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龙图腾网恭喜长春理工大学申请的专利一种胶片电影的精细化斑块掩膜生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119338724B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411901043.7，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种胶片电影的精细化斑块掩膜生成方法是由孙昊;刘云清设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种胶片电影的精细化斑块掩膜生成方法在说明书摘要公布了：本发明适用于图像修复技术领域，提供了一种胶片电影的精细化斑块掩膜生成方法，包括以下步骤：步骤1、输入含有斑块的电影画面；步骤2、图像纹理增强，具体包括：步骤21、输入含有斑块损伤的画面即目标帧以及相邻帧即参考帧；步骤22、图像配准；步骤23、基于Laplace金字塔的图像纹理增强；步骤3、斑块区域分割，具体包括：步骤31、图像种子像素点选取；步骤32、进行区域生长；步骤33、触发终止生长条件时，停止生长，最终的生长区域即为斑块损伤的分割区域结果，转换为掩膜形式，即得到斑块损伤区域分割掩膜；步骤4、输出斑块损伤区域分割掩膜。本发明增强了单幅画面的纹理细节，并通过选取及设置种子像素点，精准分割斑块损伤区域。

本发明授权一种胶片电影的精细化斑块掩膜生成方法在权利要求书中公布了：1.一种胶片电影的精细化斑块掩膜生成方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、输入含有斑块的电影画面；步骤2、图像纹理增强，具体包括：步骤21、输入含有斑块损伤的画面即目标帧以及相邻帧即参考帧；步骤22、图像配准：进行图片配准，将参考帧向目标帧进行最优仿射变换；步骤23、基于Laplace金字塔的图像纹理增强：对图像配准后的参考帧和目标帧进行Laplace金字塔分解，求得不同分解层上的高频残差分量，再将各个分解层上的高频残差分量与目标帧进行加权融合，最终得到图像纹理增强结果；步骤3、斑块区域分割，具体包括：步骤31、图像种子像素点选取：在纹理增强后的图像的斑块区域选取种子像素点；步骤32、进行区域生长：依据生长准则进行生长，将种子像素点周围相同或相近的像素合并到种子像素区域中，再将新增的像素点设定为种子像素点，然后再次进行生长；步骤33、触发终止生长条件时，停止生长，最终的生长区域即为斑块损伤的分割区域结果，转换为掩膜形式，即得到斑块损伤区域分割掩膜；步骤4、输出斑块损伤区域分割掩膜；所述生长准则如下：步骤321、以x0，y0种子像素点为中心，搜寻周围八个像素点x，y，如果像素点x，y与种子像素点的灰度值差值小于25且新增像素点x，y与种子像素点x0，y0均小于或大于依据生长阈值算法求得的阈值，将x，y与x0，y0合并为同一区域，并将x，y压入堆栈；步骤322、从堆栈中取出一个x，y设定为x0，y0，重复步骤321；步骤323、直至堆栈中不再增加像素点时，生长结束；所述生长阈值算法如下：以初始种子像素点x0，y0为几何中心划取大小为M×N的图像区域，设M×N的图像区域在像素点x，y处像素灰度为fx，y，以x，y为中心点的k×k邻域的平均灰度值为gx，y；设定阈值点s，t，将像素点划分为目标和背景两个类别，其中s表示像素灰度值为s，t表示k×k邻域的平均灰度值为t；记Cij为灰度值为i，邻域平均灰度值为j的像素点在图像区域出现的频数，像素点的概率密度为Pij,Pij的计算公式为： 其中，L表示图像中像素灰度值的最大值，M和N分别表示图像区域的长和宽，i为灰度值，j为邻域平均灰度值；像素点出现在目标区域A的概率PA，出现在背景区域B的概率PB分别表示为： 其中，PA表示像素点灰度值范围在[0，s]，邻域平均灰度值在[0，t]的概率；PB表示像素点灰度值范围在[s+1，L-1]，邻域平均灰度值在[t+1，L-1]的概率；目标区域A和背景区域B对应的均值矢量如下： 其中，μA为目标区域A的均值矢量；μB为背景区域B的均值矢量；μAi表示目标区域A像素点的平均灰度；μAj表示目标区域A像素点的邻域平均灰度；μBi表示背景区域B像素点的平均灰度，μBj表示背景区域B像素点的邻域平均灰度；τ表示矢量转置；图像区域的总均值矢量表示为： 其中，μ表示划选区域的总均值矢量；μi表示整幅图像像素点的平均灰度；μj表示整幅图像像素点的邻域平均灰度；忽略边缘区域、噪声点所占比例，得到PA+PB≈1；μ≈PAμA+PBμB；定义目标类和背景类的离散测度矩阵σ： 计算离散测度矩阵的迹作为选择阈值的测度，trσ取得最大值时的阈值点s'，t'的值为所求阈值，即： 其中，s'表示最佳灰度阈值；t'表示最佳邻域平均灰度阈值。

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