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龙图腾网恭喜中国恩菲工程技术有限公司;中国有色工程有限公司申请的专利基于数据驱动的超温监测方法及装置、存储介质、终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119357917B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411907246.7，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权基于数据驱动的超温监测方法及装置、存储介质、终端是由徐鹤;郭天宇;贺迪龙设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据驱动的超温监测方法及装置、存储介质、终端在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据驱动的超温监测方法及装置、存储介质、终端，涉及工业过程监控及数据驱动技术领域，主要目的在于解决现有余热锅炉超温监测准确度较低的问题。主要包括获取余热锅炉内目标监测点在预设时间段内的运行数据，及目标监测点的实时温度测量值；利用预训练的回归模型对运行数据进行预测处理，得到健康状态预测值，健康状态预测值用于表征余热锅炉在当前运行工况下的正常运行温度；依据健康状态预测值和所述实时温度测量值，计算得到回归模型残差，并依据回归模型残差计算得到目标监测点的劣化度；依据劣化度和预设监测条件的匹配结果，确定目标监测点的超温监测结果。主要用于提高垃圾焚烧发电余热锅炉超温监测的准确度。

本发明授权基于数据驱动的超温监测方法及装置、存储介质、终端在权利要求书中公布了：1.一种基于数据驱动的超温监测方法，其特征在于，包括：获取余热锅炉内目标监测点在预设时间段内的运行数据，及所述目标监测点的实时温度测量值；利用预训练的回归模型对所述运行数据进行预测处理，得到健康状态预测值，其中，所述健康状态预测值用于表征所述余热锅炉在当前运行工况下的正常运行温度；依据所述健康状态预测值和所述实时温度测量值，计算得到回归模型残差，并依据所述回归模型残差计算得到所述目标监测点的劣化度；依据所述劣化度和预设监测条件的匹配结果，确定所述目标监测点的超温监测结果；所述依据所述回归模型残差计算得到所述目标监测点的劣化度，包括：调取目标监测点的残差影响度权重和温度敏感度权重；对所述回归模型残差进行指数运算，并依据所述残差影响度权重对所述指数运算的结果进行加权，得到指数残差加权结果；依据所述温度敏感度权重对所述实时温度测量值进行加权，得到温度加权结果；依据所述指数残差加权结果和所述温度加权结果计算得到所述目标监测点的劣化度；其中，劣化度的计算公式为：，其中，表示所述目标监测点的劣化度，为回归模型残差，为实时温度测量值，为残差影响度权重，用于衡量回归模型残差对劣化度的影响，为目标监测点的温度敏感度权重，用于反映目标监测点对温度值的敏感度，1，为定值参数。

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