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龙图腾网恭喜北京万维盈创科技发展有限公司申请的专利一种高精度环境噪声识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119380741B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411943266.X，技术领域涉及：G10L21/0264；该发明授权一种高精度环境噪声识别方法及装置是由周伟;仝婧婧;张吉臣;张雪峰;田德智;王佳设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高精度环境噪声识别方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种高精度环境噪声识别方法及装置，其包括：获取待识别噪声数据；将待识别噪声数据输入至预设的噪声识别模型进行识别处理，得到识别结果，其中，噪声识别模型用于从待识别噪声数据中提取出目标局部特征及目标局部特征对应的目标时间依赖关系，根据目标局部特征和目标时间依赖关系识别待识别噪声数据，目标时间依赖关系反映待识别噪声数据中不同时刻的目标局部特征在时间维度上的关联关系，通过从待识别噪声数据中既提取出局部特征，又捕捉该局部特征对应的时间依赖关系，能够对噪声数据进行准确识别。

本发明授权一种高精度环境噪声识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种高精度环境噪声识别方法，其特征在于，其包括：获取待识别噪声数据；将所述待识别噪声数据输入至预设的噪声识别模型进行识别处理，得到识别结果，其中，所述噪声识别模型用于从所述待识别噪声数据中提取出目标局部特征及所述目标局部特征对应的目标时间依赖关系，根据所述目标局部特征和所述目标时间依赖关系识别所述待识别噪声数据，所述目标时间依赖关系反映所述待识别噪声数据中不同时刻的目标局部特征在时间维度上的关联关系；其中，所述噪声识别模型的训练过程至少包括：获取训练数据集合；所述训练数据集合包括多个场景类别的噪声数据对应的特征向量；针对训练数据集合中的每个第一噪声数据对应的中间识别结果，确定分类损失函数值；获取与所述第一噪声数据相同场景类别的第二噪声数据，并从所述第二噪声数据中提取出第二局部特征及其对应的第二时间依赖关系；以所述第一噪声数据的第一局部特征和第一时间依赖关系为源域特征，以所述第二局部特征和所述第二时间依赖关系为目标域特征，计算所述第一噪声数据和所述第二噪声数据之间的局部最大均值差异LMMD损失函数值；根据所述LMMD损失函数值和所述分类损失函数值，确定联合损失函数值；其中，所述第一噪声数据为所述训练数据集合的各噪声数据中未被选中过的数据，所述中间识别结果由所述第一噪声数据对应的特征向量输入至预设模型进行处理得到。

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