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龙图腾网恭喜中国航空工业集团公司金城南京机电液压工程研究中心申请的专利一种构建液压泵寿命预测模型的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119377616B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411949966.X，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种构建液压泵寿命预测模型的方法和装置是由郭文军;孙凌云;张自来;常诚;陈丽君;姚叶明;王小平设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种构建液压泵寿命预测模型的方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种构建液压泵寿命预测模型的方法和装置。本申请提供的方法包括：获取液压泵的分段寿命试验数据和连续寿命试验数据；分别对所述分段寿命试验数据和所述连续寿命试验数据进行退化特征分析，得到第一融合特征和第二融合特征；其中，所述第一融合特征为所述分段寿命试验数据对应的特征，所述第二融合特征为所述连续寿命试验数据对应的特征；根据所述第一融合特征构建第一寿命预测模型；根据所述第二融合特征构建第二寿命预测模型；融合第一寿命预测模型和第二寿命预测模型，得到寿命预测模型。本申请提供的构建液压泵寿命预测模型的方法和装置，可以解决液压泵全寿命周期退化数据不全，构建液压泵寿命预测模型难的问题。

本发明授权一种构建液压泵寿命预测模型的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种构建液压泵寿命预测模型的方法，其特征在于，所述方法包括：获取液压泵的分段寿命试验数据和连续寿命试验数据；分别对所述分段寿命试验数据和所述连续寿命试验数据进行退化特征分析，得到第一融合特征和第二融合特征；其中，所述第一融合特征为所述分段寿命试验数据对应的特征，所述第二融合特征为所述连续寿命试验数据对应的特征；根据所述第一融合特征构建第一寿命预测模型；包括：根据液压泵的不同健康状态水平下的特征差异确定健康状态分类簇数；按照确定后的健康状态分类簇数对所述第一融合特征进行聚类；以特征数量最多的簇为第一融合特征对应的目标健康状态；基于目标健康状态与所述第一融合特征对应的标记健康状态之间的区别调整簇数和簇中心特征，得到第一寿命预测模型；根据所述第二融合特征构建第二寿命预测模型；包括：获取所述第一寿命预测模型识别样本液压泵的实时健康状态；将所述样本液压泵的实时健康状态、第二融合特征输入BiLSTM中，基于所述样本液压泵的剩余寿命标签训练BiLSTM，得到第二寿命预测模型；融合所述第一寿命预测模型和所述第二寿命预测模型，得到寿命预测模型；其中，基于所述第一寿命预测模型识别所述液压泵的实时健康状态，基于所述第二寿命预测模型预测所述实时健康状态下所述液压泵的剩余寿命。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国航空工业集团公司金城南京机电液压工程研究中心，其通讯地址为：211106 江苏省南京市江宁经济技术开发区水阁路33号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。