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龙图腾网恭喜西昌学院;中国农业大学申请的专利基于机器学习的养殖环境调控方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119376472B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411942192.8，技术领域涉及：G05D27/02；该发明授权基于机器学习的养殖环境调控方法和系统是由黄增文;呙于明;吕增鹏;杨朝云;王婧;李昊;李军;姜声旺;黄志秋;严光文;殷红梅;郝桂英;亓东明;王中成;李小艳;关然;汪书哲;李东东;倪国超设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的养殖环境调控方法和系统在说明书摘要公布了：本申请涉及图像识别技术领域，公开了基于机器学习的养殖环境调控方法和系统，该方法包括：采集养殖场的环境参数；利用安装于养殖场内的摄像头系统拍摄养殖场内的动物的图像；通过预设的卷积神经网络对动物的图像进行分析，提取动物的行为特征向量；将养殖场的环境参数和动物的行为特征向量输入预设的深层神经网络中，输出动物的综合行为指数；根据动物的综合行为指数，对养殖场的环境控制设备进行调控。本发明通过引入先进的机器学习技术，特别是卷积神经网络（CNN）和深层神经网络（DNN），提供了一种智能化的养殖环境调控方法。该方法能够实现对养殖场环境参数和动物行为特征的精准监测与分析，并根据分析结果动态调整环境控制设备。

本发明授权基于机器学习的养殖环境调控方法和系统在权利要求书中公布了：1.基于机器学习的养殖环境调控方法，其特征在于，包括：利用安装于养殖场内的传感器，采集所述养殖场的环境参数；利用安装于所述养殖场内的摄像头系统拍摄所述养殖场内的动物的图像；通过预设的卷积神经网络对所述动物的图像进行分析，提取所述动物的行为特征向量；将所述养殖场的环境参数和所述动物的行为特征向量输入预设的深层神经网络中，输出所述动物的综合行为指数，表示所述养殖场的环境对所述动物的行为的影响水平；根据所述动物的综合行为指数，对所述养殖场的环境控制设备进行调控，其中，通过预设的卷积神经网络对所述动物的图像进行分析，提取所述动物的行为特征向量，包括：通过所述卷积神经网络中的多个卷积层，提取所述动物的图像的多个层次的特征图；根据所述动物的类型，为所述动物的图像的多个层次的特征图分别设置权重值；对所述的图像的多个层次的特征图进行合成，合成后的特征图其中，w0为预设的基准权重值，i0为预设的基准放大值，type为所述动物的类型，stype为type类型动物的参考尺寸，m为所述多个卷积层的层数，Fi为按所述卷积神经网络的输入至输出方向上的第i个卷积层生成的特征图，其中，通过预设的卷积神经网络对所述动物的图像进行分析，提取所述动物的行为特征向量，还包括：按照预设的线性降维方式对所述合成后的特征图进行初步降维，初步降维后得到所述特征图的n个特征的值；计算已知的多个特征图的特征均值；对所述特征图进行二次降维，二次降维后所述特征图的第j个特征的值其中，Favg为所述多个特征图的特征均值，q为所述特征图降维前包含的所有特征的数量，Fk为降维前所述特征图的第k个特征的值，VFk为所述第k个特征的方差，wj为第j个特征的预设的权重值，用于表示所述第j个特征的重要性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西昌学院;中国农业大学，其通讯地址为：615000 四川省凉山彝族自治州西昌市安宁镇学府路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。