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龙图腾网恭喜中南大学申请的专利一种基于图神经网络的心律失常检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119377648B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411960734.4，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种基于图神经网络的心律失常检测系统是由安莹;汤时雨;邓奇坚;任立男;郭霖;陈先来设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图神经网络的心律失常检测系统在说明书摘要公布了：本申请涉及医疗大数据技术领域，提供了一种基于图神经网络的心律失常检测系统，该系统包括：获取模块用于获取多个心电导联数据；嵌入模块用于利用时间特征提取编码器获取信号特征，并将信号特征嵌入得到拓扑图；构建模块用于构建时间衰减矩阵和空间知识引导矩阵，将时间衰减矩阵、空间知识引导矩阵和拓扑图的邻接矩阵相乘，得到拓扑图的相关邻接矩阵；更新模块，用于利用相关邻接矩阵对拓扑图进行更新，得到最终拓扑图，并利用图神经网络对最终拓扑图进行特征提取，得到最终拓扑图的整体特征表示；心律失常检测模块用于基于整体特征表示进行心律失常检测，得到心律失常检测结果。本申请的系统能够提高心律失常检测的准确性。

本发明授权一种基于图神经网络的心律失常检测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络的心律失常检测系统，其特征在于，包括：获取模块，用于获取多个心电导联数据；所述心电导联数据包括多个时间段的心电信号，多个心电导联数据对应检测对象的多个导联位置；嵌入模块，用于利用时间特征提取编码器获取每个心电导联数据在每个时间段的心电信号的信号特征，并将所有信号特征嵌入，得到拓扑图；所述拓扑图的多个节点与多个信号特征一一对应，两个节点之间的边为对应的两个信号特征之间的相关性；构建模块，用于构建时间衰减矩阵和空间知识引导矩阵，将所述时间衰减矩阵、所述空间知识引导矩阵和所述拓扑图的邻接矩阵相乘，得到所述拓扑图的相关邻接矩阵；所述时间衰减矩阵用于描述所述多个时间段之间的相关性，所述空间知识引导矩阵用于描述所述多个导联位置之间的空间关系；更新模块，用于利用所述拓扑图的相关邻接矩阵对所述拓扑图的边进行更新，得到最终拓扑图，并利用图神经网络对所述最终拓扑图进行特征提取，得到所述最终拓扑图的整体特征表示；心律失常检测模块，用于基于所述整体特征表示进行心律失常检测，得到心律失常检测结果。

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