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龙图腾网恭喜自贡市第一人民医院申请的专利一种儿科临床护理系统的信息共享方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119400337B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411978478.1，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权一种儿科临床护理系统的信息共享方法是由徐艳;刘富红;朱大玉设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种儿科临床护理系统的信息共享方法在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗信息处理技术领域，具体涉及一种儿科临床护理系统的信息共享方法。获取包含年龄、症状结果、治疗周期和用药剂量的完整病历样本数据。综合分析年龄与病症结果的相似性，确定差异特征值并进行初始聚类，形成聚类簇。鉴于不同年龄段患儿对病症反应及治疗需求的差异，从病症结果入手分析病症分布及影响特征。选取待分析病症，结合其在聚类簇中的分布密度、治疗周期确定突出性指标，反映分布特征；同时分析其出现次数、差异特征值、治疗周期及用药剂量，判断影响度指标。结合影响度与突出性指标确定临床指标，准确表征患儿个体特征。基于临床指标进行聚类分析，得到更准确的聚类结果，提高信息共享准确度。

本发明授权一种儿科临床护理系统的信息共享方法在权利要求书中公布了：1.一种儿科临床护理系统的信息共享方法，其特征在于，所述方法包括：获取儿科中所有患儿的病历样本数据，其中，所述病历样本数据中包括年龄、病症结果、每种病症的治疗周期以及用药剂量；综合分析所有病历样本数据中年龄以及病症结果之间的差异情况，确定病历样本数据之间的差异特征值从而对所有的病历样本数据进行聚类分析，得到聚类簇；任选一种病症作为待分析病症；在所有聚类簇中，基于病历样本数据的分布密度以及存在待分析病症的病历样本数据的治疗周期，确定待分析病症的突出性指标；根据所有聚类簇中待分析病症的出现次数，确定待分析病症的影响程度值；分析所有存在待分析病症的病历样本数据之间的差异特征值、治疗周期以及用药剂量，与待分析病症的影响程度值进行融合，确定待分析病症的影响度指标；在每个病历样本数据中，结合病症的影响度指标以及突出性指标，确定每个病历样本数据的临床指标；根据所有病历样本数据的临床指标对所有病历样本数据进行聚类分析，并进行信息共享；所述突出性指标的获取方法包括：在每个聚类簇中，基于病历样本数据之间的差异特征值以及病历样本数据的数量，确定病历样本数据的分布密度；在每个聚类簇中，计算所有存在待分析病症的病历样本数据的治疗周期的均值，作为周期均值，将所有存在待分析病症的病历样本数据的治疗周期中的最大值与所述周期均值的差值绝对值进行负相关映射后的值，作为待分析病症在每个聚类簇中的突出因子；将每个聚类簇中病历样本数据的分布密度与对应的突出因子的乘积作为待分析病症在每个聚类簇中的突出特征值；将待分析病症在所有聚类簇中的突出特征值的均值进行归一化后的值，作为待分析病症的突出性指标；所述影响度指标的获取方法包括：根据所有存在待分析病症的病历样本数据之间的差异特征值、治疗周期以及用药剂量，确定待分析病症的影响调整权重；将待分析病症的影响调整权重与影响程度值的乘积作为调整值，并将所述调整值与影响程度值的和值进行归一化后的值，作为待分析病症的影响度指标；所述临床指标的获取方法包括：将待分析病症的突出性指标与影响度指标的乘积作为待分析病症的严重因子；对于任意一个病历样本数据，将该病历样本数据中所有病症的严重因子的累加和进行归一化处理后的值，作为该病历样本数据的临床指标。

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