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龙图腾网恭喜广东卓维网络有限公司申请的专利物资管理业务监督方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119398564B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411975304.X，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权物资管理业务监督方法、装置、设备和介质是由吴立洪;张素;邱北波;江锐;戴小溪设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本物资管理业务监督方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本申请涉及信息技术领域，提供一种物资管理业务监督方法、装置、设备和介质，包括：基于入库的电网物资的入库参数，构建多维度物资属性数据库；针对在役的电网物资，实时采集对应的运行状态数据，结合物资健康评估专家知识库，判断电网物资的健康状态；当电网物资的实际剩余运行寿命与物资预估剩余寿命相差大于第一时间阈值或健康状态在预设时期内呈连续下降趋势时，将对应的电网物资标记为预报废物资；针对预报废物资，搜索型号规格相似的备选替换物资信息，生成备选替换物资方案；采用遗传算法和粒子群优化算法，基于备选替换物资方案，生成最小化电网物资全寿命周期成本的最优替换方案。本方案实现了电网物资全寿命周期的智能化、精细化管理。

本发明授权物资管理业务监督方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种物资管理业务监督方法，其特征在于，所述方法包括：针对每件入库的电网物资，获取对应的入库参数，构建多维度物资属性数据库；基于物资属性数据库中的历史数据，采用支持向量机或随机森林算法，训练物资剩余寿命预测模型，并基于所述物资剩余寿命预测模型输入在役的电网物资的物资使用年限、运行负荷和故障频率，输出物资预估剩余寿命；针对在役的电网物资，实时采集对应的运行状态数据，结合物资健康评估专家知识库，判断电网物资当前健康状态；当电网物资的实际剩余运行寿命与所述物资预估剩余寿命相差大于第一时间阈值或健康状态在预设时期内呈连续下降趋势时，将对应的电网物资标记为预报废物资；针对预报废物资，搜索型号规格相似的备选替换物资信息，生成备选替换物资方案；采用遗传算法和粒子群优化算法，基于备选替换物资方案，生成最小化电网物资全寿命周期成本的最优替换方案；记录每件电网物资的全流程数据，持续优化电网物资全寿命周期管理策略，根据所述全流程数据，预测不同类型电网物资在各种使用工况下的最佳报废时间，制定电网物资管理更新计划并进行可视化展示；所述采用遗传算法和粒子群优化算法，基于备选替换物资方案，生成最小化电网物资全寿命周期成本的最优替换方案，包括：针对预报废物资电网物资，从备选替换物资方案中提取相关属性参数，作为优化算法的初始种群；采用遗传算法，以最小化全寿命周期成本为优化目标，通过选择、交叉和变异操作，迭代优化所述初始种群；在每轮迭代中，根据当前种群的适应度值，淘汰部分个体，并从备选替换物资方案中补充新的个体，维持种群多样性；若迭代达到预设的收敛条件或最大迭代次数，则将当前最优个体作为最佳替换方案；否则，继续迭代优化；基于备选替换物资方案初始化粒子群，其中，每个粒子代表一个备选替换物资方案，其中，所述粒子的位置表示各项参数，速度表示参数变化趋势；基于粒子的最佳位置更新粒子的位置和速度；设定收敛条件或最大迭代次数，当满足条件时停止迭代，得到优化结果；将遗传算法得到的最佳替换方案与粒子群算法的优化结果进行比较，选择全寿命周期成本更低的方案作为最终方案，即所述最优替换方案；所述记录每件电网物资的全流程数据，持续优化电网物资全寿命周期管理策略，根据所述全流程数据，预测不同类型电网物资在各种使用工况下的最佳报废时间，制定电网物资管理更新计划并进行可视化展示，包括：获取电网物资全生命周期各环节的数据，存入数据库；对各环节的数据进行预处理，清洗异常数据，将数据转换为应用建模的格式；根据物资类型和工况参数，采用聚类算法对电网物资进行分类，得到不同类型电网物资的特征参数；针对每种类型的电网物资，基于回归算法建立物资使用时间与特征参数之间的关系，得到最佳报废时间预测模型；将所述全流程数据输入所述最佳报废时间预测模型，得到各类型电网物资在不同工况下的最佳报废时间，生成物资更新计划；采用数据可视化技术，展示物资全生命周期管理信息和物资更新计划，并进行定期更新。

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