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恭喜深圳市摆渡微电子有限公司陈清源获国家专利权

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龙图腾网恭喜深圳市摆渡微电子有限公司申请的专利基于数值模拟的激光焊接热源模拟优化方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119397861B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411975644.2,技术领域涉及:G06F30/23;该发明授权基于数值模拟的激光焊接热源模拟优化方法及系统是由陈清源设计研发完成,并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

基于数值模拟的激光焊接热源模拟优化方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及激光焊接模拟技术领域,一种基于数值模拟的激光焊接热源模拟优化方法及系统,包括:获取模拟参数中的每一个模拟参数的调节区间,得到多个调节区间,对多个调节区间进行组合,得到多个参数组合,获取焊接物集,依次从多个参数组合中提取一个参数组合,利用参数组合对模型网格集进行热源模拟,得到多个模拟结果,对多个模拟结果中的每一个模拟结果进行评估,以最佳参数组合构建数值模拟数据库,获取目标焊接物,以最优参数组合更新数值模拟数据库,得到最新模拟数据库,基于最新模拟数据库完成基于数值模拟的激光焊接热源模拟优化。本发明可提高工艺参数优化的效率及准确性。

本发明授权基于数值模拟的激光焊接热源模拟优化方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于数值模拟的激光焊接热源模拟优化方法,其特征在于,所述方法包括:确认出模拟参数,其中,模拟参数包括:激光功率、焊接速度及光斑直径;获取模拟参数中的每一个模拟参数的调节区间,得到多个调节区间,其中,多个调节区间包括:一个激光功率区间、一个焊接速度区间及一个光斑直径区间;对所述多个调节区间进行组合,得到多个参数组合,获取焊接物集,根据焊接物集获取模型网格集;依次从多个参数组合中提取一个参数组合,将所提取的参数组合导入预构建的数值模拟软件中,并利用预构建的双椭球热源模型及所述参数组合对模型网格集进行热源模拟,得到多个参数组合所对应的多个模拟结果,其中,模拟结果包括:温度场数据及应力应变数据;其中,所述双椭球热源模型如下所示: 其中,表示在空间处前半椭球的热流量密度,表示在空间处后半椭球的热流量密度,表示前半椭球的能量分配比例,表示后半椭球的能量分配比例,表示焊接总能量输入,表示前半椭圆在x方向上的半轴长度,表示后半椭圆在x方向上的半轴长度,表示前半椭球在y方向上的半轴长度,表示前半椭球在z方向上的半轴长度,表示自然指数函数,底数为e,表示对常数进行开平方运算,表示圆周率,表示总热流量密度,表示后半椭球在y方向上的半轴长度,表示后半椭球在z方向上的半轴长度;其中,所述利用预构建的双椭球热源模型及所述参数组合对模型网格集进行热源模拟,得到多个参数组合所对应的多个模拟结果,包括:依次从模型网格集中提取一个模型网格,并对所提取的模型网格执行如下操作:利用参数组合及双椭球热源模型对模型网格进行热源模拟,得到温度场数据及应力应变数据;可视化温度场数据,得到温度曲线;获取历史温度场数据,可视化历史温度场数据,得到历史温度曲线,其中,历史温度曲线的横轴为时间,历史温度曲线的纵轴为温度;计算历史温度曲线与温度曲线的均方根误差,得到曲线重合度,其中,曲线重合度计算公式为: 其中,表示曲线重合度,表示温度曲线的第个数据点,表示历史温度曲线的第个数据点,表示数据点的总数,表示索引变量;比较曲线重合度与预设的重合阈值的大小;若确认出曲线重合度小于预设的重合阈值,则返回所述依次从模型网格集中提取一个模型网格的步骤,直至曲线重合度大于等于预设的重合阈值,根据应力应变数据计算等效应力值;基于曲线重合度及等效应力值确认模拟结果,汇总模拟结果,得到模型网格集所对应的多个模拟结果;对多个模拟结果中的每一个模拟结果进行评估,得到多个结果评估值,基于多个结果评估值确认出最大结果评估值,并将最大结果评估值所对应的参数组合确认为最佳参数组合,以最佳参数组合构建数值模拟数据库;获取目标焊接物,利用最佳参数组合对目标焊接物进行热源模拟,得到初始模拟结果;判段初始模拟结果与预设的模拟结果是否存在差异;若确认为初始模拟结果与预设的模拟结果存在差异,调整初始模拟结果所对应的参数组合,直至初始模拟结果与预设的模拟结果不存在差异,得到最优参数组合,并以最优参数组合更新数值模拟数据库,得到最新模拟数据库;基于最新模拟数据库完成基于数值模拟的激光焊接热源模拟优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳市摆渡微电子有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市南山区西丽街道松坪山社区朗山路28号通产新材料产业园3栋1单元106;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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