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龙图腾网恭喜北京智信天一科技有限公司申请的专利一种无线通信信号的分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119402324B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510007020.X，技术领域涉及：H04L27/00；该发明授权一种无线通信信号的分析方法及系统是由孙文胜设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种无线通信信号的分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及通信信号识别技术领域，具体为一种无线通信信号的分析方法及系统。分析方法包括如下步骤：S1：接收无线通信信号，并对信号进行预处理；S2：对无线通信信号进行调制，构建UAD信号数据集；S3：构建基于CTNN神经网络的信号识别模型；S4：将经过预处理的无线通信信号调制后输入信号识别模型中，输出对应的分析结果。本发明采用改进的CTNN模型，将卷积层与编码器组合，提高模型对局部信息的获取，提高模型的识别性能，基于Transformer的调制识别方法更具效率，更符合并行分布的GPU计算，识别精度更高，添加注意力机制的卷积神经网络更具自适应和可扩展性。

本发明授权一种无线通信信号的分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种无线通信信号的分析方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：接收无线通信信号，并对所述无线通信信号进行预处理；S2：采集无线通信信号数据集，对所述数据集中的无线通信信号进行调制，构建UAD信号数据集；具体方法如下：S21：利用调制器对所述数据集中的无线通信信号进行调制，得到调制信号；S22：采用乘法器将所述调制信号和载波信号相乘，得到跳频信号；S23：将所述跳频信号通过瑞利信道进行收集，并映射为时域信号图像；S3：构建基于CTNN神经网络的信号识别模型，所述CTNN神经网络为卷积变换神经网络；具体方法如下：S31：获取Transformer神经网络的编码器；S32：将位置编码添加到所述编码器的输入嵌入中，得到改进编码器；S33：将所述时域信号图像分割为固定大小的补丁，并将所述补丁的线性嵌入序列作为所述编码器的输入；S34：将改进编码器添加到CTNN网络模型中；S4：采用UAD信号数据集对所述信号识别模型进行训练，保留满足测试精度的模型参数；将经过预处理的所述无线通信信号调制后输入所述信号识别模型中，输出对应的分析结果。

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