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龙图腾网恭喜中国科学技术大学申请的专利一种使用国产深度学习加速卡的振动光谱模拟系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119446323B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510014077.2，技术领域涉及：G16C20/20；该发明授权一种使用国产深度学习加速卡的振动光谱模拟系统是由焦诗哲;胡伟设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种使用国产深度学习加速卡的振动光谱模拟系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种使用国产深度学习加速卡的振动光谱模拟系统，涉及振动光谱模拟的技术领域。该系统包括：初始化模块，用于系统建模；电子结构计算模块，用于通过自洽场迭代，得到基态的电子结构；偶极矩计算模块，用于根据收敛的电子密度，计算得到偶极矩；动态行为演化模块，用于根据基态的电子结构，计算受力，更新原子的速度和位置；迭代控制模块，用于循环调用各模块，得到速度序列数据和偶极矩序列数据；光谱计算模块，用于对时间序列数据进行处理，得到功率谱数据和红外光谱数据。通过建立体系结构并进行动态演化，模拟振动、生成光谱，实现自动化的光谱模拟，通过计算机和深度学习加速卡减少计算时间，大大降低了人力和时间成本。

本发明授权一种使用国产深度学习加速卡的振动光谱模拟系统在权利要求书中公布了：1.一种使用国产深度学习加速卡的振动光谱模拟系统，其特征在于，所述系统包括：初始化模块，用于根据预设的材料或分子系统的原子结构进行建模，得到体系的初始模型；所述初始模型包括原子位置、周期性边界条件以及初始的电子密度和电子波函数；电子结构计算模块，用于通过自洽场迭代方法，调用深度学习加速卡求解体系在当前离子步收敛的电子密度和势能函数，得到基态的电子结构；偶极矩计算模块，用于根据收敛的电子密度，计算得到体系在当前离子步的偶极矩；动态行为演化模块，用于根据基态的电子结构，计算原子受力；并根据预设的演化算法，更新原子的速度和位置；迭代控制模块，用于循环调用所述电子结构计算模块、所述偶极矩计算模块和所述动态行为演化模块，直至达到预设的离子步数，得到速度序列数据和偶极矩序列数据；光谱计算模块，用于根据速度序列数据和偶极矩序列数据，得到功率谱数据和红外光谱数据；可视化模块，用于根据所述功率谱数据和红外光谱数据，进行光谱谱图绘制。

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