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龙图腾网恭喜福建大娱号信息科技股份有限公司申请的专利一种中高职教学改革辅助方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119444520B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510019459.4，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权一种中高职教学改革辅助方法及其系统是由梁艳春;郑学法;程诗梁;李仕啸设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种中高职教学改革辅助方法及其系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种中高职教学改革辅助方法及其系统，获取第一定课数据；获取第一定课数据在设定历史时间段内的学生人数时序数据、搜索指数时序数据和技能需求时序数据；得到学生人数预估数据、搜索指数预估数据和技能需求预估数据；生成第二定课数据；根据先验知识，从第二定课数据获取知识点，以知识点为节点和以知识点之间的联系为边构建知识图谱；调整先验模型结构；调整后验模型结构；根据教师的需求将教学大纲中的知识节点输入模型中，得到对应的课程结构和知识节点的推荐顺序，从而可以提供更准确、个性化和基于证据的课程，满足不同教师的需求，提高学生学习效果以及提高课程重构的决策质量。

本发明授权一种中高职教学改革辅助方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种中高职教学改革辅助方法，其特征在于，包括以下步骤：获取任课教师的基本信息，根据任课教师的基本信息创建用户信息数据集；获取任课教师所开设的课程信息，根据所开设的课程情况创建课程信息数据集；获取课程信息数据集中的课程种类，将课程种类与用户信息数据集中的任课教师进行对应，获取第一定课数据；获取第一定课数据在设定历史时间段内的学生人数时序数据、搜索指数时序数据和技能需求时序数据；对学生人数时序数据、搜索指数时序数据和技能需求时序数据进行预处理后，输入预先训练的预测模型，得到在未来设定时间段内的学生人数预估数据、搜索指数预估数据和技能需求预估数据；预测模型是通过历史学生人数时序数据样本、历史搜索指数时序数据样本和历史技能需求时序数据样本对基于梯度相似性超网的多目标神经网络进行训练得到的；基于学生人数预估数据、搜索指数预估数据和技能需求预估数据，对第一定课数据进行调整，生成第二定课数据；根据先验知识，从第二定课数据获取知识点，以知识点为节点和以知识点之间的联系为边构建知识图谱；利用Transformer模型的注意力机制和损失函数学习各知识节点的重要性，得到各知识节点的先验重要度，并根据各先验重要度调整先验模型结构；获取各知识节点的交互数据，将交互数据输入先验模型结构中得到各知识节点的后验重要度，并根据各后验重要度调整后验模型结构；根据教师的需求将教学大纲中的知识节点输入后验模型结构中，得到对应的课程结构和知识节点的推荐顺序。

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