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龙图腾网恭喜西南交通大学申请的专利一种多源交通数据信息提取与智能判责方法、系统和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119416165B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510020859.7，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种多源交通数据信息提取与智能判责方法、系统和设备是由江欣国;柏伟;牛家庚;陈润婧;余婧瑄设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多源交通数据信息提取与智能判责方法、系统和设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种多源交通数据信息提取与智能判责方法、系统和设备，涉及交通事故数据处理和分析技术领域，方法包括：将交通事故相关数据输入到预先构建的多模态大模型中，生成交通事故经过的简要描述文本；根据简要描述文本，从预先构建的法律知识库中检索出与交通事故相关的法律条文；将简要描述文本以及法律条文输入到预先构建的Traffic‑T5模型中，自动生成责任认定结果。本申请采用多模态大模型对文本与图像数据进行统一建模和处理，提高了事故信息提取的效率和准确性，对多模态大模型进行优化，增强其对不完整交通事故数据的理解和分析能力，并结合法律知识库，实现对交通法律法规的动态检索与应用，确保责任划分结果有据可依。

本发明授权一种多源交通数据信息提取与智能判责方法、系统和设备在权利要求书中公布了：1.一种多源交通数据信息提取与智能判责方法，其特征在于，所述的方法包括：将交通事故相关数据输入到预先构建的多模态大模型中，生成交通事故经过的简要描述文本；其中所述多模态大模型以多模态模型作为基线模型，并在模型输入层添加训练的连续提示嵌入来优化所述多模态模型得到；所述交通事故相关数据包括文本数据和图像数据；根据所述交通事故经过的简要描述文本，从预先构建的法律知识库中检索出与所述交通事故相关的法律条文；将所述交通事故经过的简要描述文本以及所述交通事故相关的法律条文输入到预先构建的Traffic-T5模型中，自动生成责任认定结果；所述法律知识库的构建过程包括：收集并整理与交通事故相关的法律条文、法规以及判例数据；将法律文档解析为不同的基本元素并进行分类标注；所述基本元素包括标题、正文、图像、表格、页眉和页脚；按照所述基本元素，将法律文档分解为文档块，每个块包括文档的内容、标题以及其他结构信息；在完成块化处理后，采用向量嵌入模型将文档块转化为向量表示并采用向量数据库来存储这些向量；采用向量检索算法为基于法律文本生成的高维向量创建索引，并对向量进行分片、排序。

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