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龙图腾网恭喜中国科学技术大学申请的专利一种细分体参数求值的GPU并行加速方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119477662B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510025441.5，技术领域涉及：G06T1/20；该发明授权一种细分体参数求值的GPU并行加速方法是由黄章进;安昱龙;林文浩设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种细分体参数求值的GPU并行加速方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种细分体参数求值的GPU并行加速方法，S1、通过含有半边和半面的数据结构存储并遍历体网格，判断每个体单元的类型；S2、进行一次任意拓扑下的CC体细分，使体单元中如果有多条非规则边一定汇于一个非规则点，隔离非规则顶点；S3、针对不同的拓扑，使用含有半面和半边的数据结构对控制网格顶点进行编号，按照编号的顺序和CC细分规则得到细分矩阵，预计算细分矩阵特征结构；S4、对不同种类的体网格单元进行并行参数求值。本发明通过设计优化的并行算法，充分利用GPU的多核架构和浮点运算能力，有效提升了复杂体细分模型的参数求值速度。

本发明授权一种细分体参数求值的GPU并行加速方法在权利要求书中公布了：1.一种细分体参数求值的GPU并行加速方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、通过含有半边和半面的数据结构存储并遍历体网格，判断每个体单元的类型；S2、进行一次任意拓扑下的CC体细分，使体单元中如果有多条非规则边一定汇于一个非规则点，隔离非规则顶点；S3、针对不同的拓扑，使用含有半面和半边的数据结构对控制网格顶点进行编号，按照编号的顺序和CC细分规则得到细分矩阵，预计算细分矩阵特征结构；S4、对不同种类的体网格单元进行并行参数求值；所述S4的体网格单元中规则单元进行并行参数求值：对于内部规则单元，对参数点求值： ；其中，是第i个控制顶点，是由编号i进行除法下取整或求余计算后，由对应的单变量三次均匀B样条基函数进行张量积得到，u、v、w是参数空间三个方向上0到1之间的参数点坐标： ； ； ； ； ；其中，t为某个方向上的参数点坐标；对于边界规则单元，对参数点求值： ；其中，是单变量三次均匀B样条基函数和折痕基函数的张量积： ； ； ； ；进行并行计算时，采用基于统一计算设备架构的GPU对规则单元进行并行加速时，在主机函数中将待计算的参数点划分并添加多个CUDA流重叠内存传输和核函数执行，一个体单元分配一个线程块，一个参数点分配一个线程： ；其中，c是控制顶点，n是该点的基函数，参数点数值存在全局内存中，在一个单元中控制顶点和特征结构不变。

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