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龙图腾网恭喜新天绿色能源股份有限公司申请的专利风电系统的控制方法、装置、储能联合系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119419924B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510025394.4，技术领域涉及：H02J3/38；该发明授权风电系统的控制方法、装置、储能联合系统及存储介质是由曹欣;谭建鑫;张清清;井延伟;黄伟轩;仇海波;王江伟;王红义;梁洪弋;马同宽;李瑞;刘一泽;刘晓硕设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本风电系统的控制方法、装置、储能联合系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种风电系统的控制方法、装置、储能联合系统及存储介质。该方法包括：获取目标风电系统的运行数据；根据运行数据得到目标风电系统的输出功率预测值；根据目标风电系统的输出功率预测值和运行数据，进行优化迭代，得到储能电池模块的充放电功率预测值；根据储能电池模块的充放电功率预测值，确定液冷模块的制冷效率预测值；根据充放电功率预测值和制冷效率预测值，对目标风电系统进行前馈控制。本发明能够通过优化迭代，得到最优的储能电池模块的充放电功率预测值，以提高控制精度。并基于得到的充放电功率预测值和制冷效率预测值，能够实现对储能电池模块的升温以及充放电提前控制，提高风电系统的稳定性，以及安全运行能力。

本发明授权风电系统的控制方法、装置、储能联合系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种风电系统的控制方法，其特征在于，包括：获取目标风电系统的运行数据；其中，所述运行数据包括储能电池模块的运行状态，制氢系统的额定功率、所述制氢系统的最小运行功率，所述储能电池模块的总容量和当前时刻的剩余容量；根据所述运行数据得到所述目标风电系统的输出功率预测值；根据所述目标风电系统的输出功率预测值和所述运行数据，进行优化迭代，得到储能电池模块的充放电功率预测值；根据所述储能电池模块的充放电功率预测值，确定液冷模块的制冷效率预测值；根据所述充放电功率预测值和制冷效率预测值，对所述目标风电系统进行前馈控制；其中，所述根据所述目标风电系统的输出功率预测值和所述运行数据，进行优化迭代，得到所述储能电池模块的充放电功率预测值，包括：根据所述目标风电系统的输出功率预测值和所述运行数据，确定所述储能电池模块的约束条件；其中，所述储能电池模块的约束条件包括所述储能电池模块每小时的充放电功率范围和储能电池模块的上下限；在所述储能电池模块的约束条件下，进行优化迭代，得到多组储能控制策略，以确定所述储能电池模块的充放电功率预测值；其中，所述在所述储能电池模块的约束条件下，进行优化迭代，得到多组储能控制策略，以确定所述储能电池模块的充放电功率预测值，包括：在所述储能电池模块的约束条件下，采用智能寻优算法进行优化迭代，得到N组第一储能控制策略；以日制氢总功率最大为目标，对所述N组第一储能控制策略，采用智能寻优算法进行优化迭代，得到M组第二储能控制策略；以所述储能电池模块中储能设备累计充放电倍率最低为目标，对所述M组第二储能控制策略，采用智能寻优算法进行优化迭代，得到Q组第三储能控制策略；在所述Q组第三储能控制策略中，选择任意一组第三储能控制策略，得到所述储能电池模块在第t小时下的各时刻的充放电功率预测值；其中，N、M、Q为正整数，N≥M≥Q。

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