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龙图腾网恭喜贵州大学申请的专利基于多光谱遥感融合技术的生态环境检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119418226B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510027158.6，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权基于多光谱遥感融合技术的生态环境检测方法及系统是由廖晶晶;白晓永;张思蕊;冉晨;李俊翰;熊练;杜朝超;袁晓冬设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多光谱遥感融合技术的生态环境检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及遥感图像处理技术领域，具体涉及基于多光谱遥感融合技术的生态环境检测方法及系统，该方法包括：采集目标区域的多光谱遥感图像；确定每个波段的遥感图像中各像素级的前景信息率；计算每个波段的遥感图像的失真系数；获取每个波段的遥感图像中各像素级的相对损失系数；将每个波段的遥感图像划分为各超像素块，确定每个波段的遥感图像中各超像素块的波段独立性；筛选各超像素块内的候选像素点，确定大气光值，结合暗通道先验法对每个波段的遥感图像进行去雾；基于去雾后所有波段的遥感图像进行生态环境检测。从而提高了生态环境检测的准确性。

本发明授权基于多光谱遥感融合技术的生态环境检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多光谱遥感融合技术的生态环境检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集目标区域的多光谱遥感图像；获取每个波段的遥感图像中所有像素点的统计直方图；分析统计直方图中每个像素级的所有像素点在图像中分布的非对称性，以及每个像素级中各像素点与背景像素点之间的距离关系，确定每个波段的遥感图像中各像素级的前景信息率；分析每个波段的遥感图像中前景像素点与背景像素点的数量差异，以及亮度差异，确定每个波段的遥感图像的失真系数；基于所述前景信息率对每个波段的遥感图像中所有像素级进行排序，分析每个波段的遥感图像中各像素级与其排序后相邻像素级的像素点分布概率的差异，以及与其相邻像素级的像素点混乱程度的差异，确定每个波段的遥感图像中各像素级的相对损失系数；将每个波段的遥感图像划分为各超像素块，结合各超像素块内各像素级的相对损失系数与前景信息率，以及各像素级的像素点数量，确定每个波段的遥感图像中各超像素块的波段独立性；结合所述波段独立性与所述相对损失系数，筛选各超像素块内的候选像素点，基于每个波段的遥感图像内所有超像素块的候选像素点的亮度，确定大气光值，结合暗通道先验法对每个波段的遥感图像进行去雾；对去雾后所有波段的遥感图像进行图像融合，利用深度学习模型，对融合后图像中的植被区域进行识别，得到目标区域的植被覆盖率，以进行生态环境检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州大学，其通讯地址为：550025 贵州省贵阳市花溪区贵州大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。