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恭喜中国人民解放军国防科技大学王思齐获国家专利权

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龙图腾网恭喜中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于跨域异常注入的零样本伪异常图像合成方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119444591B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510035738.X,技术领域涉及:G06T5/50;该发明授权基于跨域异常注入的零样本伪异常图像合成方法及装置是由王思齐;胡远泽;王广璞;刘新旺;徐传福;刘杰设计研发完成,并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

基于跨域异常注入的零样本伪异常图像合成方法及装置在说明书摘要公布了:本发明提供了基于跨域异常注入的零样本伪异常图像合成方法及装置,包括以下步骤:收集真实异常图像,构建真实跨域异常数据集;选择真实跨域异常数据集中任一异常图像作为源图像,并获取源图像的二进制掩码,所述源图像的二进制掩码表示源图像中异常块的区域;基于给定的目标域正常图像集,获取目标图像,提取目标图像的二进制掩码表示前景;基于源图像与目标图像的二进制掩码将所述源图像的异常块缩放,注入目标图像中的指定位置,合成伪异常图像。本发明能够保证缩放的异常块能够自然、快速地注入到目标域的目标图像中,合成逼真的伪异常图像;且无需经过长时间训练便能生成大量逼真的伪异常图像。

本发明授权基于跨域异常注入的零样本伪异常图像合成方法及装置在权利要求书中公布了:1.基于跨域异常注入的零样本伪异常图像合成方法,其特征在于,包括以下步骤:收集真实异常图像,构建真实跨域异常数据集;选择真实跨域异常数据集中任一异常图像作为源图像,并获取源图像的二进制掩码,所述源图像的二进制掩码表示源图像中异常块的区域;基于给定的目标域正常图像集,获取目标图像,提取目标图像的二进制掩码表示前景;基于源图像与目标图像的二进制掩码将所述源图像的异常块缩放,并注入目标图像中的指定位置,合成伪异常图像;所述源图像的异常块缩放包括源-目标匹配和多尺度异常合成;所述源-目标匹配包括:用源图像的二进制掩码和目标图像的二进制掩码分别计算源图像的异常块的尺度和前景的尺度,并计算原始源-目标比, ; ; ;其中,返回包含输入二进制掩码的非零像素的最小边界框的高度和宽度;根据原始源-目标比将源图像的异常块分为微小、小、中和大4种尺度类型;其中为微小,为小,为中,为大;基于多尺度异常合成生成的伪异常块,计算伪异常块的尺度,并计算合成源-目标比, ; ;根据合成源-目标比将伪异常块分为小、中和大3种尺度类型;其中为小,为中,为大;按照比例对源图像的异常块进行缩放,生成缩放的异常块;多尺度异常合成包括:基于源图像,在遵循预定规则的情况下,依次生成明确数量的大、中、小伪异常块。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学,其通讯地址为:410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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