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恭喜湖南电气职业技术学院颜鑫获国家专利权

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龙图腾网恭喜湖南电气职业技术学院申请的专利一种电梯故障分类方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119475136B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510052733.8,技术领域涉及:G06F18/2431;该发明授权一种电梯故障分类方法及系统是由颜鑫;左可;陈姿伍;李磊;李旺;周宇康设计研发完成,并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种电梯故障分类方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种电梯故障分类方法及系统,涉及故障数据分类领域,本发明通过从电气故障、机械故障以及运行故障单个方面对电梯的故障进行分类;通过对采集测验电梯的多组历史机械组件以及电气组件的状态参数数据,对这些状态参数数据进行聚类,对聚类得到的每个类型赋予等级,为后续对待分类电梯的机械组件以及电气组件的状态参数数据对应的故障级别进行确定提供了依据,进而判定出待分类电梯的故障类别;对待分类电梯未来的机械组件、电气组件的状态参数数据以及运行参数数据进行预测,进而对未来时刻的待分类电梯的是否发生故障进行获取,进而可以及时采取措施来进行维护。

本发明授权一种电梯故障分类方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种电梯故障分类方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、设定若干种类型的机械组件、电气组件以及运行阶段对应的状态参数类型,得到电梯机械组件状态参数类型矩阵、电梯电气组件状态参数类型矩阵以及电梯运行状态参数类型集;S2、根据电梯机械组件状态参数类型矩阵、电梯电气组件状态参数类型矩阵采集测验电梯的若干组历史的运行过程中的每种机械组件以及电气组件的状态参数数据,再分别计算其与对应的标准状态参数数据矩阵之间的误差程度数据并进行聚类操作,得到机械组件状态参数误差聚类中心数据矩阵集以及电气组件状态参数误差聚类中心数据矩阵集;S3、对所述机械组件状态参数误差聚类中心数据矩阵集以及电气组件状态参数误差聚类中心数据矩阵集设定机械组件状态等级以及电气组件状态等级,得到机械组件状态等级集以及电气组件状态等级集;S4、根据所述电梯机械组件状态参数类型矩阵、电梯电气组件状态参数类型矩阵以及电梯运行状态参数类型集采集待分类电梯的实时以及历史状态参数数据;S5、根据待分类电梯的历史状态参数数据对未来时刻的状态数据进行预测,并将预测结果以及待分类电梯的实时状态数据与标准状态参数之间的误差程度进行计算,再根据机械组件状态参数误差聚类中心数据矩阵集以及电气组件状态参数误差聚类中心数据矩阵集对其进行等级分类,得到实时机械组件状态等级数据、实时电气组件状态等级数据、未来机械组件状态等级数据集以及未来电气组件状态等级数据集;S6、根据实时机械组件状态等级数据、实时电气组件状态等级数据、未来机械组件状态等级数据集以及未来电气组件状态等级数据集判定待分类电梯的故障类型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人湖南电气职业技术学院,其通讯地址为:411100 湖南省湘潭市岳塘区下摄司潭下路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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