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龙图腾网恭喜四川成绵苍巴高速公路有限责任公司成都分公司;长安大学;四川川西投资管理有限责任公司;西安长安大学工程设计研究院有限公司申请的专利基于路侧监控相机图像识别计算道路覆盖率的评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119478020B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510060720.5，技术领域涉及：G06T7/62；该发明授权基于路侧监控相机图像识别计算道路覆盖率的评估方法是由许国敏;张驰;何小艳;贺九平;姬峥云;宁子尧;王博设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于路侧监控相机图像识别计算道路覆盖率的评估方法在说明书摘要公布了：本申请属于智能交通系统技术领域，公开了一种基于路侧监控相机图像识别计算道路覆盖率的评估方法，包括以下步骤：步骤1：获取待评估路段的道路参数；步骤2：将所述道路参数输入到CARSIM仿真软件中，设置不同的监控相机参数和道路几何条件，通过CARSIM仿真软件模拟监控场景，得到覆盖区域图像；步骤3：对模拟得到的覆盖区域图像依次进行灰度化处理、颜色空间转换、图像二值化和去噪处理，提取道路区域；步骤4：利用仿射变换技术计算覆盖区域图像中道路区域的实际覆盖面积，最终得到道路覆盖率。

本发明授权基于路侧监控相机图像识别计算道路覆盖率的评估方法在权利要求书中公布了：1.基于路侧监控相机图像识别计算道路覆盖率的评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取待评估路段的道路参数；步骤2：将所述道路参数输入到CARSIM仿真软件中，设置不同的监控相机参数和道路几何条件，通过CARSIM仿真软件模拟监控场景，得到覆盖区域图像；将所述道路参数输入到CARSIM仿真软件中，设置不同的监控相机参数和道路几何条件，使用CARSIM仿真软件进行道路与监控相机的建模，在道路模型的起点处放置监控相机，并通过调整监控相机的俯仰角以模拟不同的监控视角，得到彩色的覆盖区域图像；步骤3：对模拟得到的覆盖区域图像依次进行灰度化处理、颜色空间转换、图像二值化和去噪处理，提取道路区域；步骤3-1：将模拟得到的彩色的覆盖区域图像转换为灰度图像，使用加权平均法，将红、绿、蓝三个通道按照0.3、0.59、0.11的比例进行加权平均；步骤3-2：将灰度图像转换为HSV颜色空间，定义道路区域的颜色范围，通过阈值分割方法创建掩码；步骤3-3：对掩码进行形态学处理，然后提取道路区域，其中形态学处理包括开运算和闭运算，以消除噪点和填补小孔；步骤4：利用仿射变换技术计算覆盖区域图像中道路区域的实际覆盖面积，最终得到道路覆盖率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川成绵苍巴高速公路有限责任公司成都分公司;长安大学;四川川西投资管理有限责任公司;西安长安大学工程设计研究院有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市天府新区华阳街道华新中街215号1层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。