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龙图腾网恭喜艾克发(北京)生物技术有限公司申请的专利基于模型微调的细胞图像识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119478940B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510066339.X，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权基于模型微调的细胞图像识别方法及系统是由彭作富;加赟;张文盼设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于模型微调的细胞图像识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于模型微调的细胞图像识别方法及系统，该方法包括：获取包括有细胞图像的待识别图像；将所述待识别图像输入至训练好的细胞清晰度识别模型，以得到对应的细胞清晰度；将所述待识别图像输入至训练好的细胞存在区域识别模型，以得到对应的存在细胞区域图像；将所述存在细胞区域图像以及所述细胞清晰度，输入至训练好的细胞分类模型中，得到对应的多个细胞区域和对应的细胞类型；所述细胞清晰度识别模型、所述细胞存在区域识别模型和所述细胞分类模型基于联合训练和微调得到。可见，本发明能够充分利用清晰度因素和先验区域识别来精确识别图像中的细胞区域和类型，提高细胞识别的精度和效率。

本发明授权基于模型微调的细胞图像识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于模型微调的细胞图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取包括有细胞图像的待识别图像；将所述待识别图像输入至训练好的细胞清晰度识别模型，以得到对应的细胞清晰度；将所述待识别图像输入至训练好的细胞存在区域识别模型，以得到对应的存在细胞区域图像；将所述存在细胞区域图像以及所述细胞清晰度，输入至训练好的细胞分类模型中，得到对应的多个细胞区域和对应的细胞类型；所述细胞清晰度识别模型、所述细胞存在区域识别模型和所述细胞分类模型基于联合训练和微调得到；所述细胞清晰度识别模型、所述细胞存在区域识别模型和所述细胞分类模型基于同一训练数据集进行联合训练得到；所述训练数据集中包括有多个训练图像和对应的细胞区域标注、细胞类型标注和细胞清晰度标注；所述细胞清晰度识别模型、所述细胞存在区域识别模型和所述细胞分类模型通过以下步骤训练得到：将所述训练数据集输入至所述细胞清晰度识别模型和所述细胞存在区域识别模型进行训练直至两者的第一预测准确率达到预设的第一准确率阈值；对所述细胞清晰度识别模型和所述细胞存在区域识别模型的模型权重进行冻结，将所述训练数据集输入至所述细胞分类模型进行训练直至其第二预测准确率达到预设的第二准确率阈值；所述第二准确率阈值大于所述第一准确率阈值；对所述细胞清晰度识别模型和所述细胞存在区域识别模型的模型权重进行解冻，并将所述训练数据集同时输入至所述细胞清晰度识别模型、所述细胞存在区域识别模型和所述细胞分类模型中进行联合训练直至三者的第三预测准确率达到预设的第三准确率阈值，得到训练好的所述细胞清晰度识别模型、所述细胞存在区域识别模型和所述细胞分类模型；所述第三准确率阈值大于所述第二准确率阈值。

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