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龙图腾网恭喜北京金风慧能技术有限公司;江苏金风软件技术有限公司;青海绿能数据有限公司申请的专利风力发电机组的主故障识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113127237B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201911376358.3，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权风力发电机组的主故障识别方法和系统是由李长俊;张言军;薛袭峰;贺海涛;刘芳设计研发完成，并于2019-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本风力发电机组的主故障识别方法和系统在说明书摘要公布了：本公开提供了一种风力发电机组的主故障识别方法和系统。所述主故障识别方法包括：获取SCADA系统中与主故障相关的数据序列，所述数据序列包括至少一条数据，所述至少一条数据的类型包括动态故障数据、遥信数据以及主故障变位数据中的至少一种；对所述与主故障相关的数据序列进行格式化以获得中间数据序列，其中，所述中间数据序列中的每条中间数据具有对应的时间标识、数据类型标记以及疑似度；基于所述中间数据序列，获得至少一条结果数据；针对所述至少一条结果数据进行主故障分析，以识别主故障，其中，数据类型标记包括开始数据标记、结束数据标记以及无效数据标记，疑似度表示主故障的发生概率。根据本公开，可准确进行主故障识别。

本发明授权风力发电机组的主故障识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种风力发电机组的主故障识别方法，其特征在于，所述主故障识别方法包括：获取SCADA系统中与主故障相关的数据序列，所述数据序列包括至少一条数据，所述至少一条数据的类型包括动态故障数据、遥信数据以及主故障变位数据中的至少一种；对所述与主故障相关的数据序列进行格式化以获得中间数据序列，其中，所述中间数据序列中的每条中间数据具有对应的时间标识、数据类型标记以及疑似度；基于所述中间数据序列，获得至少一条结果数据；针对所述至少一条结果数据进行主故障分析，以识别主故障，其中，所述数据类型标记包括开始数据标记、结束数据标记以及无效数据标记，所述疑似度表示主故障的发生概率，其中，所述基于所述中间数据序列，获得至少一条结果数据的步骤包括：根据时间标识确定所述中间数据序列中具有最早时间标识的中间数据，并筛选出包括具有最早时间标识的中间数据以及与其类型一致的所有中间数据；将与筛选出的中间数据对应的数据类型标记设置在时间轴上；在所述时间轴上按照时间顺序，将最早的开始数据标记或者任意一个结束数据标记之后的第一个开始数据标记作为一条结果数据的开始标识，并且将该开始标识之后的第一个结束数据标记作为所述一条结果数据的结束标识，其中，所述识别主故障的步骤包括：基于与具有最早时间标识的中间数据对应的设备类型确定对应的时间窗；针对任意一条结果数据，在所述时间轴上，以所述最早时间标识所表示的时间作为时间窗的起始时间；确定所述时间窗之内所存在的所有开始数据标记，并且计算与确定的开始数据标记对应的疑似度之和；确定所述时间窗之内所存在的所有结束数据标记，并且计算与确定的结束数据标记对应的疑似度之和；对于与确定的开始数据标记对应的疑似度之和大于预定疑似度阈值的结果数据，将与该结果数据的开始标识对应的中间数据，作为主故障开始数据；对于与确定的结束数据标记对应的疑似度之和大于预定疑似度阈值的结果数据，将与该结果数据的结束标识对应的中间数据，作为主故障结束数据。

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