恭喜深圳前海微众银行股份有限公司李月获国家专利权
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龙图腾网恭喜深圳前海微众银行股份有限公司申请的专利基于联邦学习的图像处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111462097B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010260497.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于联邦学习的图像处理方法、装置、设备及存储介质是由李月;蔡杭;魏征设计研发完成，并于2020-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于联邦学习的图像处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了提供的一种基于联邦学习的图像处理方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取肺部图像的注意力特征；基于所述注意力特征和联邦病灶区域检测模型，得到所述待测肺部图像的肺炎区域，所述联邦病灶区域检测模型为基于多个数据端执行联邦学习训练流程得到的；基于所述肺炎区域的区域范围，确定所述肺部图像的肺炎等级。本发明可以提升确定或者分析肺炎等级的效率和准确率。
本发明授权基于联邦学习的图像处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于联邦学习的图像处理方法，其特征在于，包括：获取肺部图像的注意力特征；基于所述注意力特征和联邦病灶区域检测模型，得到待测肺部图像的肺炎区域，所述联邦病灶区域检测模型为基于多个数据端执行联邦学习训练流程得到的；基于所述肺炎区域的区域范围，确定所述肺部图像的肺炎等级；所述方法还包括：对肺部图像进行肺叶分割处理，得到肺叶分割图像，包括：获取肺部图像在矢状面下的肺叶裂隙特征、在冠状面下的肺叶裂隙特征以及在横断面下的肺叶裂隙特征；利用所述矢状面、冠状面以及横断面下任意二个的肺叶裂隙特征对第三个肺叶裂隙特征进行校正；利用校正后的肺叶裂隙特征对所述肺部图像进行分割；对肺叶分割图像进行病灶预测；其中，采用映射的方式将第一肺叶裂隙特征和第二肺叶裂隙特征转换到第三肺叶裂隙特征的视角下，并利用映射得到的两个肺叶裂隙特征与第三肺叶裂隙特征执行特征融合，得到校正后的肺叶裂隙特征。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳前海微众银行股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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