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龙图腾网恭喜华为技术服务有限公司申请的专利异常链路检测方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114205245B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010981945.1，技术领域涉及：H04L41/14；该发明授权异常链路检测方法、装置及存储介质是由苏婵菲;文勇;刘宝华;潘璐伽设计研发完成，并于2020-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本异常链路检测方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种异常链路检测方法，包括：接收通信链路中至少一个网络节点的网络数据；获取网络数据对应的网络特征；将网络特征输入至第一模型，得到通信链路是否为异常链路的检测结果，第一模型是根据第一样本集中的已标记样本、K个已标记样本和M个未标记样本，对上一次训练得到的第二模型进行训练，在训练满足预设条件时得到的模型，K个已标记样本是对第一样本集中的K个未标记样本分别进行标记得到的，M个未标记样本是从第一样本集中选出来的作为负样本的未标记样本，第一样本集包括选取K个未标记样本和M个未标记样本之前，预先存储的已标记样本和未标记样本。采用本申请实施例，提高了检测异常链路的准确率。

本发明授权异常链路检测方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种异常链路检测方法，其特征在于，包括：接收通信链路中至少一个网络节点的网络数据；获取所述网络数据对应的网络特征；将所述网络特征输入至第一模型，得到所述通信链路的检测结果，所述检测结果用于指示所述通信链路是否为异常链路，所述第一模型是根据第一样本集中的已标记样本、K个已标记样本和M个未标记样本，对上一次训练得到的第二模型进行训练，在训练满足预设条件时得到的模型，所述K个已标记样本是对所述第一样本集中的K个未标记样本分别进行标记得到的，所述M个未标记样本是从所述第一样本集中根据所述第一样本集中每一未标记样本的异常评分值选出来的作为负样本的未标记样本，所述第一样本集包括选取所述K个未标记样本和所述M个未标记样本之前，预先存储的已标记样本和未标记样本。

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