买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院申请的专利页岩气井产量预测方法、系统、存储介质以及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114429231B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011043039.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权页岩气井产量预测方法、系统、存储介质以及电子设备是由王妍妍;王卫红;刘华;胡小虎;戴城;方思冬设计研发完成，并于2020-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本页岩气井产量预测方法、系统、存储介质以及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种页岩气井产量预测方法、系统、存储介质以及电子设备，涉及油气勘探技术领域，该方法通过将页岩气井的裂缝进行分段，并构建每一段的早期非稳态流动阶段产量预测模型以及晚期拟稳态流动阶段产量递减模型来对每一段的裂缝的产量进行预测。该预测方法可以很好的解决现有的页岩气井产能评价方法在气井生产早期难以应用、难以考虑复杂裂缝形态以及没有针对性的问题。从页岩气井的早期、晚期产量递减规律入手，综合页岩气渗流机理、生产数据特征线分析技术、高压物性分析技术，确定了气井早期、晚期阶段产量递减模式。之后再考虑复杂裂缝形态，对气井晚期产量递减模式进行修正。在此基础上开展气井产量递减分析，可以对复杂缝网气井进行快速准确的产能预测。

本发明授权页岩气井产量预测方法、系统、存储介质以及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种页岩气井产量预测方法，其特征在于，包括：确定页岩气井的裂缝展布模式中各条裂缝的干扰段长度以及相邻干扰段之间的干扰距离；其中，所述干扰段为两条裂缝之间不被其它裂缝遮挡的裂缝段；确定均匀压裂条件下所述页岩气井由早期非稳态流动阶段向晚期拟稳态流动阶段演变时的平均地层压力；根据所述平均地层压力，确定该平均地层压力对应的拟时间修正系数，并根据所述拟时间修正系数，确定每一个干扰距离对应的干扰段的干扰时间；基于所述干扰时间，确定每一个干扰时间对应的干扰段在晚期拟稳态流动阶段开始时的递减率；将具有相同干扰距离的干扰段长度进行累加，得到每一个干扰距离对应的累加干扰段长度，并确定每一个所述累加干扰段长度与所述页岩气井的裂缝总长度的比值，基于所述比值，确定每一个所述累加干扰段长度对应的所述页岩气井在晚期拟稳态流动阶段开始时的初始产量；根据所述平均地层压力以及所述页岩气井设定的井底流压，确定每一个所述干扰段在所述页岩气井处于晚期拟稳态流动阶段时的递减指数；基于各个干扰段对应的干扰时间、递减率、初始产量以及递减指数，利用双曲递减模型，构建各个干扰段对应的晚期拟稳态流动阶段产量递减模型；利用各个干扰段对应的晚期拟稳态流动阶段产量递减模型分别对所述页岩气井的各个干扰段的晚期拟稳态流动阶段的产量进行预测；所述晚期拟稳态流动阶段产量递减模型为： 其中，qlatej为第j个干扰段在晚期拟稳态流动阶段时的产量，bpsd为递减指数，qcj为第j个累加干扰段长度对应的初始产量，Dcj为第j个干扰段的递减率，Tcj为第j个干扰段对应的干扰时间，t为时间；所述方法还包括：确定所述页岩气井的早期非稳态流动阶段产量递减模型；基于每一个所述累加干扰段长度与所述页岩气井的裂缝总长度的比值，利用所述早期非稳态流动阶段产量递减模型，构建各个干扰段对应的早期非稳态流动阶段产量预测模型；其中，各个干扰段对应的早期非稳态流动阶段产量预测模型用于对所述页岩气井的各个干扰段处于早期非稳态流动阶段时的产量进行预测；所述早期非稳态流动阶段产量递减模型为： 其中，qear为早期非稳态流动阶段的页岩气井产量，t为时间，a、b为常数；其中，a、b为对根据所述页岩气井的生产动态数据绘制的1q与的关系曲线进行散点拟合得到的斜率和截距；其中，q为日产量；当多条裂缝的水平井早期生产而缝间尚未出现干扰时，所述早期非稳态流动阶段产量递减模型为： 其中，qsc为气井产量，t为时间；T为温度；h为气藏厚度；μ为气体粘度，mp为压力p对应的拟压力，xf：裂缝半长，k为渗透率，z为气体压缩因子，无因次，修正压缩系数为ct＝cg+cads；其中：ct为修正后气体压缩系数，cg为气体压缩系数，cads为吸附气解吸所产生的附加气体压缩系数，ρ为岩石密度，φ为孔隙度；pL为兰氏压力，VL为兰氏体积，p为压力。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院，其通讯地址为：100728 北京市朝阳区朝阳门北大街22号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。