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龙图腾网恭喜清华大学申请的专利神经网络电路的校正方法以及设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112215344B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011056258.5，技术领域涉及：G06N3/065；该发明授权神经网络电路的校正方法以及设计方法是由吴华强;唐建石;杜宜威;高滨;钱鹤设计研发完成，并于2020-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本神经网络电路的校正方法以及设计方法在说明书摘要公布了：一种用于神经网络电路的校正方法以及一种神经网络电路的设计方法。神经网络电路包括计算电路以及与计算电路连接的非线性函数电路，校正方法包括：获取表征计算电路的非理想输出与理想输出之间关系的校正系数；以及通过改变神经网络电路的电路参数，将校正系数加入非线性函数电路中。该校正方法可以提高神经网络电路的网络识别率。

本发明授权神经网络电路的校正方法以及设计方法在权利要求书中公布了：1.一种用于神经网络电路的校正方法，其中，所述神经网络电路包括计算电路以及与所述计算电路连接的非线性函数电路，所述非线性函数电路包括实现激活函数的激活函数电路，所述校正方法包括：获取表征所述计算电路的非理想输出与理想输出之间关系的校正系数；以及通过改变所述神经网络电路中所述非线性函数电路的电路参数，将所述校正系数加入所述非线性函数电路中，其中，所述激活函数包括ReLU函数，通过改变所述神经网络电路中所述非线性函数电路的电路参数，将所述校正系数加入所述非线性函数电路中，包括：将所述校正系数加入ReLU函数中，以得到新的激活函数fx＝ReLUxK；或者，所述神经网络电路还包括与所述激活函数电路连接的模拟数字转换电路，通过改变所述神经网络电路的电路参数，将所述校正系数加入所述非线性函数电路中，包括：根据所述校正系数校正所述模拟数字转换电路中的电路参数，其中，模拟数字转换电路包括采样电容，根据所述校正系数校正所述模拟数字转换电路中的电路参数包括：根据所述校正系数校正所述采样电容的设计参数，以使得所述采样电容的设计参数满足C2＝C1*K；其中，C1为所述采样电容校正前的电容值，C2为所述采样电容校正后的电容值，K为所述校正系数。

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