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龙图腾网恭喜黑龙江省农业机械工程科学研究院牡丹江农业机械化研究所申请的专利一种基于卷积神经网络的牛粪固液化分离方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112200315B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011073242.5，技术领域涉及：B30B9/12；该发明授权一种基于卷积神经网络的牛粪固液化分离方法及系统是由李净仪设计研发完成，并于2020-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于卷积神经网络的牛粪固液化分离方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于卷积神经网络的牛粪固液化分离方法及系统，属于粪便处理技术领域，包括：S10、基于卷积神经网络构建牛粪固液化分离网络模型；S20、使用训练样本对牛粪固液化分离网络模型进行训练；S30、将牛粪固液化分离装置运行的实时参数输入训练完成的牛粪固液化分离网络模型，由训练完成的牛粪固液化分离网络模型给出参数匹配方案，参数匹配方案为牛粪固液化分离装置运行的依据。本发明提供了一种能够根据牛粪固液化分离装置运行的实时参数，给出牛粪固液化分离装置运行的最佳参数，使牛粪固液化分离装置的分离效能达到最优，以满足储运要求，节省了大量的人力物力。

本发明授权一种基于卷积神经网络的牛粪固液化分离方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于卷积神经网络的牛粪固液化分离方法，其特征在于，包括：S10、基于卷积神经网络构建牛粪固液化分离网络模型；所述卷积神经网络包括输入层、卷积层、池化层，所述卷积层层数为16、卷积核大小为3*3，所述池化层是层数为5的最大池化层；S20、使用训练样本对所述牛粪固液化分离网络模型进行训练；S30、将牛粪固液化分离装置运行的实时参数输入训练完成的牛粪固液化分离网络模型，由所述训练完成的牛粪固液化分离网络模型给出参数匹配方案，所述参数匹配方案为所述牛粪固液化分离装置运行的依据；步骤S20中所述牛粪固液化分离网络模型的训练过程如下：S21、获取所述训练样本中的参数，其中，所述训练样本中的参数是用于生成所述牛粪固液化分离网络模型给出参数匹配方案的依据；S22、将所述训练样本中的参数中的每个参数输入所述牛粪固液化分离网络模型；S23、所述牛粪固液化分离网络模型通过遗传算法选取各个参数之间的最佳匹配参数，形成参数匹配方案；S24、所述牛粪固液化分离网络模型将所述参数匹配方案发送至所述牛粪固液化分离装置；所述牛粪固液化分离装置设置有进料区、挤压区、烘干区、出渣区和排液区；所述训练样本包括以下参数：进入所述进料区的牛粪质量、含水量和温度；所述挤压区的挤压时间、电机转速；进入所述烘干区的牛粪含水量和温度、烘干时间、烘干温度；所述出渣区的出渣量、出渣温度和含水量；所述排液区的排液量；所述牛粪固液化分离装置运行的实时参数与所述训练样本一致；所述进料区设置有测量牛粪进入质量的第一质量检测装置、测量牛粪含水量的第一含水量测试仪以及测量牛粪温度的第一温度传感器；所述烘干区内设置有测量待烘干的牛粪含水量的第二含水量测试仪、测量待烘干的牛粪温度的第二温度传感器以及测量烘干温度的第三温度传感器；所述出渣区设置有测量出渣量的第二质量检测装置、测量出渣温度的第四温度传感器和测量出渣含水量的第三含水量测试仪；所述排液区设置有测量排液量的第三质量检测装置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人黑龙江省农业机械工程科学研究院牡丹江农业机械化研究所，其通讯地址为：157011 黑龙江省牡丹江市西地明街391号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。