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龙图腾网恭喜中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利立体全景图像的质量评价方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114648482B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011512074.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权立体全景图像的质量评价方法、系统是由周雪梅;张云;李娜设计研发完成，并于2020-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本立体全景图像的质量评价方法、系统在说明书摘要公布了：本发明适用图像处理技术领域，提供了一种立体全景图像的质量评价方法、系统，该方法包括：采用尺度不变特征变换算法提取立体全景图像的投影不变性特征；对立体全景图像进行基于显著性的质量特征检测，提取立体全景图像的显著性质量特征；对投影不变性特征和显著性质量特征进行融合，计算立体全景图像的质量分数；根据质量分数对立体全景图像进行质量评价。由于利用投影不变性特征，并考虑用户在观看立体全景图像时的视觉偏好而提取了显著性特征，最后进行特征融合得到最终的质量评价方法，将本发明扩展到任意投影格式的立体全景图像，并实现立体全景图像全盘考虑，实际解决了对立体全景图像进行质量评价时导致主客观评价对象不一致的技术问题。

本发明授权立体全景图像的质量评价方法、系统在权利要求书中公布了：1.一种立体全景图像的质量评价方法，其特征在于，所述方法包括：采用尺度不变特征变换算法提取立体全景图像的投影不变性特征；对所述立体全景图像进行基于显著性的质量特征检测，提取所述立体全景图像的显著性质量特征；对所述投影不变性特征和所述显著性质量特征进行融合，计算所述立体全景图像的质量分数；根据所述质量分数对所述立体全景图像进行质量评价；所述采用尺度不变特征变换算法提取立体全景图像的投影不变性特征的步骤包括：针对所述立体全景图像的原始图像和失真图像，获取所述原始图像和所述失真图像的左视图、右视图；采用尺度不变特征变换算法分别提取所述原始图像和所述失真图像左视图、右视图的特征点；根据所述特征点计算所述立体全景图像的投影不变性特征分数。

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