恭喜中国人民解放军网络空间部队信息工程大学李姗姗获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国人民解放军网络空间部队信息工程大学申请的专利一种全球海底地形模型构建方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113963121B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111086404.3,技术领域涉及:G06F17/00;该发明授权一种全球海底地形模型构建方法及系统是由李姗姗;范雕;柴洪洲;赵东明;李新星;张金辉;范昊鹏;冯进凯设计研发完成,并于2021-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种全球海底地形模型构建方法及系统在说明书摘要公布了:本发明属于海底地形反演技术领域,公开一种全球海底地形模型构建方法及系统,该方法包括:步骤1:采用边长为2°的方形网格对全球海域进行划分切割;步骤2:以步骤1划分的全球海域网格为基础,从左上角开始,依据从左至右、从上到下的顺序,按照多反演方法的海底地形模型构建策略逐一恢复切割形成的2°×2°目标海域海底地形数据;步骤3:将步骤2获得的所有2°×2°目标海域海底地形数据进行拼接和合并,从而获得全球海域海底地形数据集,即全球海底地形模型。本发明兼顾了海底地形模型构建效率、反演方法适用性和海面重力场元反演优势,克服了传统全球海底地形模型构建重力输入元欠丰富、地形模型独立性能弱和反演方法使用单一的不足。
本发明授权一种全球海底地形模型构建方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种全球海底地形模型构建方法,其特征在于,包括:步骤1:采用边长为2°的方形网格对全球海域进行划分切割;步骤2:以步骤1划分的全球海域网格为基础,从左上角开始,依据从左至右、从上到下的顺序,按照多反演方法的海底地形模型构建策略逐一恢复切割形成的2°×2°目标海域海底地形数据;所述多反演方法的海底地形模型构建策略包括:步骤2.1:将反演环境划分为海陆交界和全海洋区;步骤2.2:以目标海域先验海深模型或者水深测量结果为依据,计算目标海洋移动窗口海域平均水深;按照平均水深不小于1500m和小于1500m划分深海域环境和浅海域环境;步骤2.3:判断目标海洋移动窗口海域水深测量结果总量“多少”,水深测量结果总量“多”表示水深测量结果数量不小于目标海域1′网格总量的50%,水深测量结果总量“少”表示水深测量结果数量小于目标海域1′网格总量的50%;步骤2.4:将水深测量结果按照1′间隔抽稀,计算包含水深测量数据网格占海洋总网格数比例,即“水深测量结果网格占比”;步骤2.5:将水深测量结果按照2′间隔抽稀,计算水深测量数据分布均匀性指标,计算结果小于1.8时认为水深测量数据分布均匀,否则认为水深测量数据分布不均匀;步骤2.6:根据反演环境、平均水深、水深测量结果总量、水深测量结果网格占比、水深测量数据分布均匀性,使用不同重力场元作为输入源,选取具体海底地形模型反演方法;所述步骤2.6包括:若目标海洋移动窗口海域类型属于海陆交界区:1.1)当平均水深不小于1500m,水深测量结果网格占比不小于30%,水深测量数据分布均匀,使用重力异常作为输入源,使用GGM方法获取目标海洋移动窗口海域海底地形;1.2)当平均水深不小于1500m,水深测量结果网格占比不小于30%,水深测量数据分布不均匀,使用重力异常作为输入源,使用回归分析方法获取目标海洋移动窗口海域海底地形;1.3)当平均水深不小于1500m,水深测量结果网格占比小于30%,使用重力异常作为输入源,使用回归分析方法获取目标海洋移动窗口海域海底地形;1.4)当平均水深小于1500m,水深测量结果网格占比不小于30%,水深测量数据分布均匀,使用重力异常作为输入源,使用GGM方法获取目标海洋移动窗口海域海底地形;1.5)当平均水深小于1500m,水深测量结果网格占比不小于30%,水深测量数据分布不均匀,使用重力异常垂直梯度作为输入源,使用回归分析方法获取目标海洋移动窗口海域海底地形;1.6)当平均水深小于1500m,水深测量结果网格占比小于30%,使用重力异常垂直梯度作为输入源,使用回归分析方法获取目标海洋移动窗口海域海底地形;若目标海洋移动窗口海域类型属于全海洋区:2.1)当平均水深不小于1500m,水深测量结果总量“多”,水深测量结果占比不小于30%,水深测量数据分布均匀,使用重力异常作为输入源,使用GGM或者回归分析方法获取目标海洋移动窗口海域海底地形;2.2)当平均水深不小于1500m,水深测量结果总量“多”,水深测量结果占比不小于30%,水深测量数据分布不均匀,使用重力异常作为输入源,使用频率域迭代反演方法获取目标海洋移动窗口海域海底地形;2.3)当平均水深不小于1500m,水深测量结果总量“多”,水深测量结果占比小于30%,使用重力异常作为输入源,使用频率域迭代反演方法获取目标海洋移动窗口海域海底地形;2.4)当平均水深不小于1500m,水深测量结果总量“少”,水深测量结果占比不小于30%,水深测量数据分布均匀,使用重力异常作为输入源,使用GGM或者频率域迭代反演方法获取目标海洋移动窗口海域海底地形;2.5)当平均水深不小于1500m,水深测量结果总量“少”,水深测量结果占比不小于30%,水深测量数据分布不均匀,使用重力异常作为输入源,使用频率域迭代反演方法获取目标海洋移动窗口海域海底地形;2.6)当平均水深不小于1500m,水深测量结果总量“少”,水深测量结果网格占比小于30%,使用重力异常作为输入源,使用频率域迭代反演方法获取目标海洋移动窗口海域海底地形;2.7)当平均水深小于1500m,水深测量结果总量“多”,水深测量结果网格占比不小于30%,水深测量数据分布均匀,使用重力异常作为输入源,使用GGM或者回归分析方法获取目标海洋移动窗口海域海底地形;或者使用重力异常垂直梯度作为输入源,使用回归分析方法获取目标海洋移动窗口海域海底地形;2.8)当平均水深小于1500m,水深测量结果总量“多”,水深测量结果网格占比不小于30%,水深测量数据分布不均匀,使用重力异常垂直梯度作为输入源,使用频率域迭代反演方法获取目标海洋移动窗口海域海底地形;2.9)当平均水深小于1500m,水深测量结果总量“多”,水深测量结果网格占比小于30%,使用重力异常垂直梯度作为输入源,使用频率域迭代反演方法获取目标海洋移动窗口海域海底地形;2.10)当平均水深小于1500m,水深测量结果总量“少”,水深测量结果网格占比不小于30%,水深测量数据分布均匀,使用重力异常作为输入源,使用GGM获取目标海洋移动窗口海域海底地形;或者使用重力异常垂直梯度作为输入源,使用频率域迭代反演方法获取目标海洋移动窗口海域海底地形;2.11)当平均水深小于1500m,水深测量结果总量“少”,水深测量结果网格占比小于30%,使用重力异常垂直梯度作为输入源,使用频率域迭代反演方法获取目标海洋移动窗口海域海底地形;步骤3:将步骤2获得的所有2°×2°目标海域海底地形数据进行拼接和合并,从而获得全球海域海底地形数据集,即全球海底地形模型。
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