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龙图腾网恭喜中国科学院空天信息创新研究院申请的专利水体多参数协同采样空间布设方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114139337B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111189084.4，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权水体多参数协同采样空间布设方法是由陶醉;翟明键;周翔;吕婷婷;王锦;李若溪设计研发完成，并于2021-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本水体多参数协同采样空间布设方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种水体多参数协同采样空间布设方法，包括：获取多个待测水质参数在待取样区域中的水质参数空间分布特征图；对每个水质参数空间分布特征图进行分类，获得每个待测水质参数的水质参数分类图，水质参数分类图中包括多个类型图；对类型图分配采样点位数量；基于采样点位数量和像元值累计频率分布图获取每个待测水质参数的优选采样点位；基于水质参数空间分布特征图和优选采样点获得总邻近空间点位误差图；选取总邻近空间点位误差图中的符合预设限制条件的像元作为最终采样点位。本发明实施例提出的水体多参数协同采样空间布设方法，具有多参数空间融合优化的能力，可以有效提高多种水质参数协同布设的空间代表性。

本发明授权水体多参数协同采样空间布设方法在权利要求书中公布了：1.一种水体多参数协同采样空间布设方法，包括：获取多个待测水质参数在待取样区域中的水质参数空间分布特征图；对每个所述水质参数空间分布特征图进行分类，获得每个待测水质参数的水质参数分类图，所述水质参数分类图中包括多个类型图；对所述类型图分配采样点位数量；基于所述采样点位数量和像元值累计频率分布图获取每个所述待测水质参数的优选采样点位；其中，所述像元值累计频率分布图是对所述类型图中的每个像元的像元值进行统计得到的；基于所述水质参数空间分布特征图和所述优选采样点获得总邻近空间点位误差图；选取所述总邻近空间点位误差图中的符合预设限制条件的像元作为最终采样点位；所述预设限制条件具体包括：误差最小限制，所述最终采样点位的误差值为最小误差值；唯一性限制，所述待测水质参数的每个优选采样点位只能被代表一次；采样点位数量限制，所述最终采样点位的总数不能超过预设数量；拥挤度限制，所述最终采样点位之间的距离必须符合预设距离；对所述类型图分配采样点位数量，具体包括：根据预设的多种权重分配方式获取多种采样点位分配方式；计算每种采样点位分配方式的代表性指标；根据数值最大的代表性指标对应的采样点位分配方式对所述类型图分配采样点位数量；其中，所述代表性指标为yi是代表性像元值，是代表性像元值的平均值，fi是代表性像元的线性拟合值，n是代表性像元的数量；所述代表性像元值是频率分割点对应的像元值；所述频率分割点是根据所述采样点位数量对像元值累计频率分布图进行频率均等分割的分割点；所述代表性像元为所述代表性像元值在所述类型图中对应的像元；所述根据预设的多种权重分配方式获取多种采样点位分配方式，具体包括：获取所述类型图的面积占比点位数和值域占比点位数；根据所述预设的多种权重分配方式对所述类型图的面积占比点位数和值域占比点位数赋权获得多种采样点位分配方式；其中，所述面积占比点位数为面积占比与预设需求点位数的乘积；所述值域占比点位数为值域占比与预设需求点位数的乘积；所述面积占比为类型图面积与所述类型图对应的水质参数分类图面积的比值；所述值域占比为类型图值域与所述类型图对应的水质参数分类图值域的比值；所述值域为待测水质参数的特征值；所述权重分配方式包括面积权重和值域权重；所述面积权重用于对面积占比点位数赋权；所述值域权重用于对值域占比点位数赋权。

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