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龙图腾网恭喜广西电网有限责任公司电力科学研究院;南方电网科学研究院有限责任公司;山东泰开高压开关有限公司申请的专利一种基于数字模型的高压开关柜状态预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114091322B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111210238.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于数字模型的高压开关柜状态预测方法是由苏毅;张帅;芦宇峰;谢植飚;彭在兴;饶夏锦;易林;夏小飞;宫瑞磊;解克佳;朱龙飞;李继初;付茂雪;莫建明设计研发完成，并于2021-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字模型的高压开关柜状态预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数字模型的高压开关柜状态预测方法，涉及开关柜技术领域，通过构建多物理场耦合的开关柜的数字化模型和开关柜数字孪生体模型；根据开关柜数字孪生模型对开关柜的关键部件性能进行动态推演，得到开关柜整体动态孪生模型；获取开关柜的可测参量，将可测参量导入开关柜整体动态孪生模型中，通过开关柜整体动态孪生模型获取开关柜的各工况量；建立多参量融合的状态评估方法，通过多参量融合的状态评估方法对开关柜的状态进行评估；建立基于数字孪生体的各参量及历史数据的开关柜状态预测方法。本发明能够根据开关柜实时数据对开关柜状态进行评估和预测，解决了现有没有基于数字模型的高压开关柜状态预测方法的缺点。

本发明授权一种基于数字模型的高压开关柜状态预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数字模型的高压开关柜状态预测方法，其特征在于，包括以下步骤：构建多物理场耦合的开关柜的数字化模型，根据所述开关柜的数字化模型建立开关柜数字孪生体模型；根据所述开关柜数字孪生模型对开关柜的关键部件性能进行动态推演，得到开关柜整体动态孪生模型；获取开关柜的可测参量，将可测参量导入所述开关柜整体动态孪生模型中，通过所述开关柜整体动态孪生模型获取开关柜的各工况量；根据所述开关柜的可测参量与开关柜的各工况量之间的灵敏度关系，建立多参量融合的状态评估方法，通过所述多参量融合的状态评估方法对开关柜的状态进行评估；所述多参量融合的状态评估方法包括以下步骤：建立开关柜运行状态评估指标体系；通过提取网络从所述可测参量中获取多种特征参量，特征参量为能够体现开关柜状态的参量，所述可测参量的数据包括：虚拟传感数据、实体传感数据、运行数据和历史数据；通过提取网络从所述可测参量中获取多种特征参量，特征参量为能够体现开关柜状态的参量，所述可测参量的数据包括：虚拟传感数据、实体传感数据、运行数据和历史数据，包括：按照可测参量的类型，将可测参量的数据分为：电压数据、电流数据和温度数据；从电压数据中提取故障的电压数据作为电压特征，从电流数据中提取故障的电流数据作为电流特征，从温度数据中提取故障的温度数据作为温度特征；将电压特征、电流特征、温度特征输入融合分析方法进行融合，得到融合特征，融合分析方法采用XD-马尔科夫机对不同类型的数据生成状态转移概率关联矩阵；利用层次分析法计算特征参量的权重；建立多种特征参量与开关柜状态的关系，并结合特征参量的权重，建立开关柜运行状态评估模型；建立开关柜运行状态评估模型包括以下步骤：确定采用的网络模型，开关柜运行状态评估模型采用残差神经网络构建；将多种特征参量作为网络模型的输入；根据特征参量的权重建立多种特征参量与开关柜状态的关系，将多种特征参量与开关柜状态的关系设置网络模型的隐含层；开关柜状态的关系为网络模型的输出；利用预处理后的可测参量对网络模型就信息训练和验证，得到开关柜运行状态评估模型；获取实时的可测参量，将实时的可测参量输入开关柜运行状态评估模型，开关柜运行状态评估模型输出开关柜的实时状态，开关柜的状态包括：正常、性能退化、异常故障；不断改变的模拟工况输入开关柜整体动态孪生模型，获取不同模式下开关柜设备不同部件的特征参量变化特性；根据所述特征参量变化特性，建立基于数字孪生体的各参量及历史数据的开关柜状态预测方法。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广西电网有限责任公司电力科学研究院;南方电网科学研究院有限责任公司;山东泰开高压开关有限公司，其通讯地址为：530023 广西壮族自治区南宁市兴宁区民主路6-2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。