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龙图腾网恭喜国网湖北省电力有限公司经济技术研究院;武汉易晨创想科技有限公司申请的专利基于电网设备报废率役龄分布的技改规模预测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114066028B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111301574.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于电网设备报废率役龄分布的技改规模预测系统及方法是由熊川羽;贺兰菲;李智威;张雪霏;高晓晶;王巍;廖晓红;熊一;马莉;唐学军;孙利平;柯方超;周蠡;周秋鹏;陈然;周英博;张赵阳设计研发完成，并于2021-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于电网设备报废率役龄分布的技改规模预测系统及方法在说明书摘要公布了：基于电网设备报废率役龄分布的技改规模预测系统，包括数据源管理模组、数据处理模组、数据特征分布分析模块、技改规模预测模块，该系统运行时，数据源管理模组从外部系统获取电网设备基础数据信息，然后数据处理模组对电网设备基础数据信息进行多来源数据融合匹配，并基于匹配后的数据统计得到在运设备规模的役龄分布、待报废和报废设备规模的役龄概率分布及其在所有设备中的规模占比役龄分布，接着数据特征分布分析模块对待报废和报废设备规模的役龄概率分布进行数据拟合，得到关于役龄的报废概率拟合函数，最后技改规模预测模块结合拟合函数和资产墙分析对技改投资规模进行预测。该设计的预测结果准确，有利于未来制定电网设备的技改规划方案。

本发明授权基于电网设备报废率役龄分布的技改规模预测系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于电网设备报废率役龄分布的技改规模预测方法，其特征在于：所述预测方法依次包括以下步骤：步骤A、数据源管理模组1从外部系统获取电网设备基础数据信息并发送给数据处理模组2；步骤B、数据处理模组2对电网设备基础数据信息进行多来源数据融合匹配，并基于融合匹配后的数据统计得到在运设备规模的役龄分布、待报废和报废设备规模的役龄概率分布、待报废和报废设备在所有设备中的规模占比役龄分布；步骤C、数据特征分布分析模块31对数据处理模组2输出的待报废和报废设备规模的役龄概率分布进行数据拟合，得到待报废和报废设备关于役龄的报废概率拟合函数，其中，所述待报废和报废设备关于役龄的报废概率拟合函数为：ht＝a0+a1t+a2t2+a3t3+a4t4+a5t5+a6t6+a7t7上式中，ht为待报废和报废设备关于役龄t的报废概率，a0、a1、a2、a3、a4、a5、a6、a7分别为拟合函数的常数项、一次项、二次项、三次项、四次项、五次项、六次项、七次项系数；步骤D、技改规模预测模块32基于待报废和报废设备关于役龄的报废概率拟合函数、通过资产墙分析对电网设备的技改投资规模进行预测，依次包括以下步骤：步骤D1、利用待报废和报废设备关于役龄的报废概率拟合函数计算设备在不同役龄下的报废概率；步骤D2、根据设备在不同役龄下的报废概率，基于以下平移函数按役龄值向后平移对应年限，得到数组平移后的资产墙数据，其中，所述平移后的资产墙数据组数与最大报废役龄数相等：fiT+j,Vik,Pik,Rik＝Vin-j+1Pin-j+1Rin-j+1上式中，fiT+j,Vik,Pik,Rik为第i类设备平移j年后的资产墙，T为资产墙最大年份，j为平移的年数，k为役龄，k＝n-j+1，Vin-j+1为第n-j+1年第i类设备的在运设备价值规模，Pin-j+1为通过拟合函数ht计算得到的第n-j+1年第i类设备的报废概率，Rin-j+1为第n-j+1年第i类设备中待报废和报废设备在所有设备中的规模占比；步骤D3、将平移后的资产墙数据按役龄进行叠加，得到各年份的技改投资规模预测值： 上式中，giT+j为第i类设备在第T+j年的技改投资规模预测值，n为最大报废役龄数，Vik为第i类设备役龄k下的在运设备规模，Pik为第i类设备在役龄k下的报废概率，Rik为第i类设备在役龄k下待报废和报废设备在所有设备中的规模占比；步骤D4、根据以下公式确定电网设备的技改投资规模预测值： 上式中，gT+j为电网设备在第T+j年的技改投资规模预测值，m为需要进行技改投资规模预测的电网设备类型总数。

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