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龙图腾网恭喜中山大学中山眼科中心申请的专利一种眼外观图像的识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114187646B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111366921.6，技术领域涉及：G06V40/18；该发明授权一种眼外观图像的识别系统是由杨华胜;林浩添;陈荣新;毕少炜;肖钧;叶慧菁设计研发完成，并于2021-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种眼外观图像的识别系统在说明书摘要公布了：本发明属于图形识别技术领域，公开了一种眼外观图像的识别系统，所述系统包括输入模块、预处理模块和识别模块；所述输入模块用于将眼外观图像输入到识别系统中；所述预处理模块用于对输入的眼外观图像进行数据预处理，并调整眼外观图像为预设的输入规格；所述识别模块用于根据预设的神经网络模型对眼外观图像进行图像分类并给出图像分类结果和分类结果的置信度。有益效果：识别系统通过眼外观图像进行分析判断，可以方便的采集进行检测；通过神经网络对采集到的数据进行分析判断，可以提取到人难以发现和观测到的特征规律，提高判断的准确性。

本发明授权一种眼外观图像的识别系统在权利要求书中公布了：1.一种眼外观图像的识别系统，其特征在于，包括：输入模块、预处理模块和识别模块；所述输入模块用于将眼外观图像输入到识别系统中；所述预处理模块用于对输入的眼外观图像进行数据预处理，并调整眼外观图像为预设的输入规格；所述识别模块用于根据预设的神经网络模型对眼外观图像进行图像分类并给出图像分类结果和分类结果的置信度，所述神经网络模型的训练方法包括：获取眼睑退缩患者的第一眼外观图像、健康人的第二眼外观图像以及通过数据增强后获得的第三眼外观图像；将第一眼外观图像、第二眼外观图像和第三眼外观图像输入神经网络中进行训练，获得基于眼睑退缩患者和健康人眼外观图像的二分类神经网络模型；所述对输入的眼外观图像进行数据预处理，具体为：检测眼外观图像的眼睛区域并分割出眼睛区域的ROI图像；所述检测眼外观图像的眼睛区域并分割出眼睛区域的ROI图像，具体方法包括：获取第四眼外观图像并对第四眼外观图像中的一部分图像通过矩形框标注眼睛区域ROI，并在矩形框内标注眼眶关键点；所述第四眼外观图像包括健康人眼外观图像和眼睑退缩患者的眼外观图像，所述眼眶关键点包括：内眦、上眼睑、下眼睑、外眦；将标注的图像输入到眼睛区域ROI分割神经网络进行训练，得到眼睛区域ROI分割模型；所述预设的神经网络模型为Resnet101，所述模型由1x1、3x3、1x1卷积层组成的Bottleneck结构单元模块组成，卷积层之间通过Batchnorm和Relu激活层连接；所述Bottleneck结构包括residualblock，所述residualblock由1x1的卷积构成。

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