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龙图腾网恭喜重庆探生诊断技术有限公司申请的专利一种细胞医学图像分割的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114119525B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111373245.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种细胞医学图像分割的方法和系统是由文静;杨妍;王翊设计研发完成，并于2021-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种细胞医学图像分割的方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种细胞医学图像分割的方法，属于医学图像分析技术领域，具体包括以下步骤：将细胞原始图作为预先训练的细胞医学图像分割神经网络模型的输入，细胞医学图像分割神经网络模型对图像的细胞核进行特征增强、特征重用后获得显著性多语义特征图；对特征图进行池化金字塔下采样获得多语义特征图、上采样恢复原图尺寸，将上采样的各特征图进行拼接得到分割结果图，将所述分割结果图与细胞原始图叠加后作为模型输出。本发明可对细胞图像进行分割且分割区域的特征突出。

本发明授权一种细胞医学图像分割的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种细胞医学图像分割的方法，其特征在于，包括以下步骤：将细胞原始图作为预先训练的细胞医学图像分割神经网络模型的输入，细胞医学图像分割神经网络模型对图像的细胞核进行特征增强、特征重用后获得包含多种语义的特征图；所述细胞医学图像分割神经网络模型基于神经元的重要性对细胞原始图进行特征增强处理；所述细胞医学图像分割神经网络模型其中采用的骨干网络由四个密集连接网络块组成，所述密集连接网络块间由卷积层组成的过渡层控制通道数；每个所述密集连接网络块由六个特征提取子网络块连接构成，每个所述特征提取子网络块的输入，是该特征提取子网络块前面所有特征提取子网络块的输出，所述特征提取子网络块由两个卷积层和注意力机制层组成，每个卷积层后面默认连接BatchNorm层和ReLU层；所述包含多种语义的特征图通过上下采样后，将上采样的各特征图进行分割得到分割结果图，将所述分割结果图与细胞原始图叠加后作为模型输出；预先训练的细胞医学图像分割神经网络模型的训练样本为已标注背景、细胞质、细胞核的单个细胞图像。

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