买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜北京达氟安全科技有限公司申请的专利消防设备辅助安装方法以及系统、电子设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114120089B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111409784.X，技术领域涉及：G06V20/00；该发明授权消防设备辅助安装方法以及系统、电子设备、存储介质是由冯斌;左晨设计研发完成，并于2021-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本消防设备辅助安装方法以及系统、电子设备、存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种消防设备辅助安装方法以及系统、电子设备、存储介质。该方法包括获取预设消防空间内的目标图像；通过预先训练的目标检测模型，得到所述目标图像的识别结果，其中，所述目标检测模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，多组数据中的每组数据均包括：样本图像、所述样本图像中的预设特征标签，所述样本图像是通过机器人在所述预设消防空间内的SLAM数据建立的地图重建数据；根据所述识别结果以及所述消防设备的型号信息，得到所述消防设备的待安装位置以及数量。本申请解决了消防评估以及安装过程，处理效率低下且存在错误及遗漏的技术问题。通过本申请基于神经网络的目标识别模型实现了辅助消防设备安装以及评估。

本发明授权消防设备辅助安装方法以及系统、电子设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种消防设备辅助安装方法，其特征在于，包括：获取预设消防空间内的目标图像；通过预先训练的目标检测模型，得到所述目标图像的识别结果，其中，所述目标检测模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，多组数据中的每组数据均包括：样本图像、所述样本图像中的预设特征标签，所述样本图像是通过机器人在所述预设消防空间内的SLAM数据建立的地图重建数据；根据所述识别结果以及所述消防设备的型号信息，得到所述消防设备的待安装位置以及数量；所述预先训练的目标检测模型，包括：根据所述地图重建数据中的三维网格或点云地图，得到经过标注后作为训练样本的多组图像数据；使用所述多组数据通过机器学习进行训练，得到基于R-CNN或YOLO神经网络的所述目标检测模型；所述经过标注后作为训练样本的多组图像数据包括：预先标注出的所述预设消防空间中地图数据的实体材质以及结构特征；和或，预先标注出的所述预设消防空间中地图数据的实体比热容信息特征；所述经过标注后作为训练样本的多组图像数据包括：预先标注出的所述预设消防空间中的消防安全风险点特征；所述获取预设消防空间内的目标图像包括：通过图像采集装置获取在所述预设消防空间内采集的图像信息；根据预设消防安装条件，筛选出所述图像信息得到所述目标图像，其中，所述预设消防安装条件至少包括如下之一：空间、结构、材质、火情点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京达氟安全科技有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区上地东路1号院5号楼2层207-118；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。