恭喜四川省自然资源科学研究院陈青松获国家专利权
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龙图腾网恭喜四川省自然资源科学研究院申请的专利基于超低空遥感的叶面积统计方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114120158B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111437249.5,技术领域涉及:G06V20/17;该发明授权基于超低空遥感的叶面积统计方法、装置及存储介质是由陈青松;张洪吉;谭小琴;罗勇;张鑫;杨红宇设计研发完成,并于2021-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于超低空遥感的叶面积统计方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及农作物生长监测技术领域,具体涉及基于超低空遥感的叶面积统计方法、装置及存储介质。方法包括获取目标区域的超低空遥感影像数据;对目标区域的超低空遥感影像数据进行解算,构建对应的三维点云模型;对三维点云模型进行点云简化编辑,去除冗余点云,得到目标区域内目标作物的枝叶点云模型;对枝叶点云模型进行栅格化处理,将枝叶点云模型中的枝叶点云转化为栅格像元;根据栅格像元的大小判定单株目标作物的枝叶面积,根据枝叶点云模型中枝叶点云的数量及栅格像元的大小,计算获得目标区域内目标作物的总枝叶面积。本发明可以利用点云分割能够实现单株作物的精确分割,且统计获取叶面积信息的计算量更小,效率更高。
本发明授权基于超低空遥感的叶面积统计方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了:1.基于超低空遥感的叶面积统计方法,其特征在于,包括:获取目标区域的超低空遥感影像数据;对目标区域的超低空遥感影像数据进行解算,构建对应的三维点云模型;对三维点云模型进行点云简化编辑,去除冗余点云,得到目标区域内目标作物的枝叶点云模型,包括:针对三维点云模型构建关于频数y和高z的曲线函数y=fz,其中,波峰点满足一阶导数为0,且二阶导数为负,波谷点满足一阶导数为0,且二阶导数为正;解算求得曲线函数值在设定方向x上的波峰点和波谷点;通过相邻的波峰点和波谷点判定得出z值;根据z值进行点云划分,删除z值小于设定阈值的部分点云,得到目标区域内目标作物的枝叶点云模型;对枝叶点云模型进行栅格化处理,将枝叶点云模型中的枝叶点云转化为栅格像元;根据栅格像元的大小判定单株目标作物的枝叶面积,根据枝叶点云模型中枝叶点云的数量及栅格像元的大小,计算获得目标区域内目标作物的总枝叶面积。
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