恭喜重庆赛迪奇智人工智能科技有限公司刘仕通获国家专利权
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龙图腾网恭喜重庆赛迪奇智人工智能科技有限公司申请的专利图像分割方法、模型训练方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114022679B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111430927.5，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权图像分割方法、模型训练方法、装置及电子设备是由刘仕通;雷翔;田鑫钰;何春鸿设计研发完成，并于2021-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像分割方法、模型训练方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种图像分割方法、模型训练方法、装置及电子设备，方法包括：对输入的第一图像进行下采样，得到指定分辨率的第二图像；利用深度神经网络模型，对第一图像、第二图像进行特征提取，得到I个不同尺寸的第一类图像特征，及J个不同尺寸的第二类图像特征；通过深度神经网络，对I个第一类图像特征及J个第二类图像特征中的部分或全部图像特征，进行特征增强，并对增强后的图像特征进行融合，得到融合后的图像特征；通过深度神经网络模型对融合后的图像特征进行分割，输出表征第一图像的分割结果，能够在兼顾大、中目标的同时，提升小目标的检测精度，进而提高算法的鲁棒性与准确性。
本发明授权图像分割方法、模型训练方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种图像分割方法，其特征在于，所述方法包括：对输入的第一图像进行下采样，得到指定分辨率的第二图像，所述指定分辨率低于所述第一图像的分辨率；通过经过测试的深度神经网络模型，对所述第一图像进行特征提取，得到I个不同尺寸的第一类图像特征，及通过所述深度神经网络模型对所述第二图像进行特征提取，得到J个不同尺寸的第二类图像特征，I、J均为大于0的整数；通过所述深度神经网络，对I个第一类图像特征及J个第二类图像特征中的部分或全部图像特征，进行特征增强，并对增强后的图像特征进行融合，得到融合后的图像特征；通过所述深度神经网络模型对所述融合后的图像特征进行分割，输出表征所述第一图像的分割结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆赛迪奇智人工智能科技有限公司，其通讯地址为：400000 重庆市九龙坡区火炬大道69号重庆启迪科技园9号楼三层306；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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