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龙图腾网恭喜同济大学申请的专利一种基于边缘智能感知体的人脸采集系统及隐私保护方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114373200B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111459396.2，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权一种基于边缘智能感知体的人脸采集系统及隐私保护方法是由何斌;丁跃尘;朱忠攀;陆萍设计研发完成，并于2021-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边缘智能感知体的人脸采集系统及隐私保护方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于边缘智能感知体的人脸采集系统及隐私保护方法，包括人脸加密和人脸解密，人脸信息加密的过程：边缘感知体获取人脸图像，得到人脸图像中多个人脸区域；使用人脸参考图像的特征提取结果进行噪声处理，并进行叠加，对人脸语义特征进行保护；将人脸区域进行模糊化处理后存储；人脸信息解密的过程：可视化终端识别终端用户的人脸语义特征，形成解密钥匙，通过时空索引遍历人脸特征云数据库进行密钥匹配，实现人脸特征自解密人脸配对，然后通过语义特征关联的生成对抗网络对加密视频进行浮现，实现图像中多人脸针对性解密。与现有技术相比，本发明具有图像本地化分布式存储、云边协同加密人脸特征、低时延语义传输等优点。

本发明授权一种基于边缘智能感知体的人脸采集系统及隐私保护方法在权利要求书中公布了：1.一种使用基于边缘智能感知体的人脸采集系统的隐私保护方法，其特征在于，该系统包括边缘感知体、语义传输网络、人脸特征云数据库和可视化终端；方法包括人脸加密和人脸解密，其中人脸信息加密的过程包括：边缘感知体获取人脸图像，利用人脸识别网络对所述人脸图像进行检测识别，得到人脸图像中多个人脸区域；人脸识别网络的推理过程中得到人脸图像隐含的人脸语义特征；使用人脸数据集中的人脸参考图像的特征提取结果进行噪声处理，并与人脸参考图像进行叠加，对当前检测到的人脸语义特征进行保护；将人脸区域进行模糊化处理后存储，保护人脸隐私；人脸信息解密的过程包括：可视化终端识别终端用户的人脸语义特征，形成解密钥匙，通过时空索引遍历人脸特征云数据库进行密钥匹配，实现人脸特征自解密人脸配对，然后通过语义特征关联的生成对抗网络对加密视频进行浮现，实现图像中多人脸针对性解密；所述边缘感知体将人脸语义特征经语义传输网络上传至云端，而人脸区域在经过加密后得到人脸加密视频进行本地化存储；所述语义传输网络将边缘智能体提取的人脸语义特征进行传输；所述人脸特征云数据库将语义传输网络传输的人脸语义特征进行分类存储并标记时空戳；所述人脸特征云数据库的功能还包括基于GIS时空特征对人脸语义特征进行特征再学习；所述可视化终端同时链接人脸特征云数据库与边缘感知体，结合图像特征提取模块与人脸加密视频进行反加密学习实现视频中的人脸复现；所述边缘感知体对人脸区域进行加密的步骤具体如下所示：S11、利用深度卷积神经网络检测图片中的人脸，并对人脸图像中所有的人脸目标进行定位与检测框坐标回归，并对人脸五官及轮廓在内的关键点进行精准定位；S12、基于人脸目标检测网络提取人脸特征向量，对人脸特征进行编码，并在特征空间耦合高斯噪声进行加密；S13、对原始视频中的人脸进行模糊化处理，实现边缘端加密人脸的视频存储；所述可视化终端进行人脸复现的过程具体包括以下步骤：S21、获取人脸特征解密密钥：可视化终端通过摄像头识别登录人脸图像信息，采用深度卷积网络进行登录人脸语义特征提取，将边缘感知体采集的人脸语义特征进行匹配，得到图像特征解密密钥；S22、利用人脸特征解密密钥进行解密：根据图像特征解密密钥，通过时空索引遍历人脸特征云数据库进行密钥匹配，实现人脸特征自解密人脸配对；S23、根据解密权限进行选择性人脸复现：依据人脸特征解密密钥权限，在边缘智能体加密的视频中筛选特定人员的特征信息，将特征符合的人脸区域进行复现，其他检测得到的人脸区域依旧加密呈现。

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