买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜江苏电子信息职业学院申请的专利一种行波电帘除尘控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114142805B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111461698.3，技术领域涉及：H02S40/10；该发明授权一种行波电帘除尘控制方法是由刘晓艳;刘乔;侍寿永;姚薇设计研发完成，并于2021-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种行波电帘除尘控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及太阳能电池板除尘技术领域，公开了一种行波电帘除尘控制方法，采用灰色GM1,N‑BP神经网络模型预测所需电帘激励电源电压，在电极安全性与除尘效率前提性下，采用基于动态规划算法动态调整电帘激励电源电压，为保证激励电压平缓出力，将不同阶段电帘激励电源电压与除尘效率及工作能耗间优化问题看作激励电压的动态变化过程。与现有技术相比，本发明综合考虑电帘激励电源电压对可靠性和除尘效率间影响，根据太阳能电池板表面灰尘累积量大小实时调节激励电源电压，以保障电帘工作可靠性，提升复杂气候环境下的太阳能电池板表面除尘效率。

本发明授权一种行波电帘除尘控制方法在权利要求书中公布了：1.一种行波电帘除尘控制方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：采集温度T、湿度h、风速v、电帘工作频率f、太阳能电池板表面单位面积积尘量m；S2：建立太阳能电池板表面颗粒清洁所需电压的灰色GM1,N-BP神经网络预测模型；S3：比较所述灰色GM1,N-BP神经网络预测模型得到的预测电压u1与电极安全电压u0，如果u1≤u0，则激励电源的电压为u＝u1，否则，转S4-S6，采用动态规划算法，将激励电压约束在电极安全电压范围内，寻找除尘效率最大时的电压值；灰色GM1,N-BP神经网络预测模型的具体方法为：数列x0i表示为xnt，t＝1,2,…,N；n是某一组数据的编号，n＝1,2,…,6；x1t,x2t,…,x6t分别为预测电帘激励电源电压u、温度T、湿度h、风速v、电帘工作频率f、太阳能电池板表面单位面积积尘量m；经过灰色GM1,N预测模型后的数据序列记为ynt，n＝1,2,…,6，将yntn＝1,2,…,6归一化处理后作为BP神经网络训练的样本数据，其中，yntn＝2,3,…,6归一化处理后的值为BP神经网络输入因子，y1t归一化处理后的值为BP神经网络输出因子，即电帘激励电源电压；BP神经网络预测模型的输入层节点数为5，输出层节点数为1，采用函数premrmax对样本数据作归一化处理，采用试算法确定隐含层节点的个数，选取当训练与预测值误差最小时的隐含层神经元个数作为模型的隐含层节点数；S4：当预测电压u1u0，求得设定状态变量，以电极安全电压u0为初始规划状态，相邻采样时刻间激励电压变化量为Δu；S5：将初始规划状态u0代入状态转移方程，得出第k时刻的动态规划状态值，第k时刻的状态转移方程为： 其中，l为第k-1时刻的状态值，a为电极宽度，b为电极间距，m0为初始状态时刻太阳能电池板表面单位面积积尘量，Δm为第k-1时刻至第k时刻间太阳能电池板表面单位面积积尘变化量，η为第k-1时刻至第k时刻间的除尘效率，S6：将S5中得到的控制变量更新状态转移方程的数值，重复S5继续下一次滚动优化，直至k＝Ts时结束，滚动优化结束后得到电帘激励电源电压为动态规划全局最优解u＝u’。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏电子信息职业学院，其通讯地址为：223005 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。