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龙图腾网恭喜南京未来网络产业创新有限公司申请的专利一种基于医疗设备健康实时采集监控方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114356460B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111495649.1，技术领域涉及：G06F9/448；该发明授权一种基于医疗设备健康实时采集监控方法和系统是由李志广;涂燕晖;程海博;陈一昕设计研发完成，并于2021-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于医疗设备健康实时采集监控方法和系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于医疗设备健康实时采集监控方法和系统，该方法包括：网络侧设备获取医疗设备通过所述网络侧设备的接口连接到所述网络侧设备上；所述网络侧设备获取所述医疗设备的型号信息；所述网络侧设备根据所述型号信息查找对应的API数据接口，其中，所述API数据接口用于与所述医疗设备进行数据交互；所述网络侧设备将接收到的来自所述API接口的数据转换为预定格式；所述网络侧设备对所述预定格式的数据进行处理。通过本申请解决现有技术中医疗设备厂商接口和协议不统一所导致的问题，从而提高对医疗设备健康监控变为主动监控，进而为医疗设备的正常运行提供了技术保证。

本发明授权一种基于医疗设备健康实时采集监控方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于医疗设备健康实时采集监控方法，其特征在于，包括：网络侧设备获取医疗设备通过所述网络侧设备的接口连接到所述网络侧设备上；所述网络侧设备获取所述医疗设备的型号信息；所述网络侧设备根据所述型号信息查找对应的API数据接口，其中，所述API数据接口用于与所述医疗设备进行数据交互；其中，预先配置多个型号信息与API数据接口之间的对应关系；在所述网络侧设备根据所述型号信息获取所述API数据接口失败的情况下，所述网络侧设备根据所述型号信息查找与所述型号信息相似的另一个型号信息对应的API数据接口，在查找到所述另一个型号信息对应的API数据接口之后，向所述API数据接口发送测试消息，如果收到所述测试消息的响应消息，则说明所述API数据接口正确，将所述API数据接口和所述型号信息的对应关系进行保存；所述网络侧设备在查找所述型号信息和所述API数据接口之间的对应关系时，所述网络侧设备获取查找所述对应关系的进程名称，判断所述进程名称是否在白名单中，如果所述进程名称不在所述白名单中，则所述网络侧设备不允许所述进程名称对应的进程查找所述对应关系；所述网络侧设备将接收到的来自所述API接口的数据转换为预定格式；所述网络侧设备对所述预定格式的数据进行处理包括：所述网络侧设备从所述预定格式的数据中获取所述医疗设备的运行状态信息；所述网络侧设备根据所述运行状态信息判断所述医疗设备是否出现异常；所述网络侧设备在出现异常的情况下，进行报警；所述网络侧设备将所述预定格式的数据进行显示，其中，判断所述医疗设备出现异常所依据的运行状态信息使用第一显示方式进行显示，其余运行状态信息使用第二显示方式进行显示，所述第一显示方式和所述第二显示方式不同；所述网络侧设备在出现异常的情况下进行报警包括：所述网络侧设备根据确定所述医疗设备出现异常所依据的运行状态信息判断所述医疗设备的故障；所述网络侧设备将所述故障发送给预先配置的联系方式；所述运行状态信息包括以下至少之一：硬件运行健康状态信息、设备负载运行状态信息、应用运行状态信息、数据传输状态信息；其中，通过人工智能的方式来判断是否出现异常，其中，使用多组训练数据对基于神经网络的机器学习模型进行训练，所述多组训练数据中的每组训练数据均包括输入数据和输出数据，其中，所述输入数据为运行状态信息，所述输出数据为该运行状态信息对应的医疗设备状态是否正常，所述机器学习模型训练收敛之后，将所述运行状态信息输入到所述机器学习模型中，所述机器学习模型输出医疗设备是否出现异常。

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