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龙图腾网恭喜厦门兆翔智能科技有限公司申请的专利一种机场地面服务智能排班方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114154906B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111505270.4，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种机场地面服务智能排班方法、系统是由王梓钧;吴振兴;李月娇;戴静婷设计研发完成，并于2021-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种机场地面服务智能排班方法、系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种机场地面服务智能排班方法、系统，涉及计算机排班的技术领域，解决了人为的调整较为麻烦，且难以综合考虑工作人员和任务的资质等相关约束条件，兼顾各方利益，最大化任务完成率的问题，其包括：基于机场地面服务智能排班所涉及的数据，并结合预先构建的排班规划模型以及约束条件，进行约束条件的配置和求解，得到最后的决策变量矩阵X以及决策变量矩阵Y，提取决策变量矩阵X中的信息获取每天每个员工的任务分配，提取决策变量矩阵Y的信息获取每天每个员工的作息安排。本申请具有如下效果：利用运筹学线性规划优化算法，实现对地服排班的智能分配，提升排班调度效率，优化排班结果，最终提升机场运行效率和资源利用率。

本发明授权一种机场地面服务智能排班方法、系统在权利要求书中公布了：1.一种机场地面服务智能排班方法，其特征在于，包括：获取机场地面服务智能排班所涉及的数据，机场地面服务智能派工所涉及的数据至少包括为航班任务信息、机位信息、路程信息、员工信息、班次信息；基于机场地面服务智能派工所涉及的数据，并结合预先构建的排班规划模型以及约束条件，进行约束条件的配置和求解，得到最后的决策变量矩阵X以及决策变量矩阵Y，其中决策变量矩阵X对应于每天每个员工的任务分配，决策变量矩阵Y对应于每天每个员工的作息安排；提取决策变量矩阵X中的信息获取每天每个员工的任务分配，提取决策变量矩阵Y的信息获取每天每个员工的作息安排；排班规划模型的构建包括：设定当日待分配任务M个，共有N个值班员工，排班D天，决策变量为矩阵X，且xi,j为0-1变量，表示任务j是否指派给员工i，取1时为是，取0时为否，且yi,d为0-1变量，表示员工i是否在日期d上班；建立排班规划模型的目标，具体如下：将上述目标设为Ω＝{gi|i＝1,2,…,p}，分别赋予权重再加权，得到总目标函数为：记每个任务的时长C＝{cj|j＝1,2,…,N}，每个员工的在岗工时B＝{bi|i＝1,2,…,M}，每个员工的实际工时Α＝{ai＝xi,j×cj|i＝1,2,…,M；j＝1,2,…,N}，每个员工的工时利用率R＝{ri＝ai÷bi|i＝1,2,…,M}，所有员工的平均工时利用率记P＝{pj|j＝1,2,…,N}为每个任务的开始执行时间，Q＝{qj|j＝1,2,…,N}为结束执行时间；应用预先构建的任务完成率g1、工时利用率方差g3以及总目标函数的计算公式，逐一分析出任务完成率g1、工时利用率方差g3以及总目标函数其中，任务完成率g1的计算公式如下：其中，工时利用率方差g3的计算公式如下：其中，总目标函数的计算公式如下：约束条件包括：唯一性约束，每一个任务最多只能被指派给一个员工，即： 路程约束，记为任务j1j2之间的路程时间，j1在前j2在后，同一个人做的两个连续任务应满足路程时间间隔，记常量矩阵为任意两任务的间隔是否满足路程间隔，1为是，0为否，具体公式如下： 资质、班次约束，员工必须具备完成该任务所需要的资质才可以执行该任务，记常量矩阵qij为员工i是否具备执行任务j的资质，1为是，0为否，任务的开始时间落在该员工的某班次下才可以指派，记常量矩阵sij为任务j是否落在员工i的某班次下，1为是，0为否，具体公式如下：xi,j≤qi,j×si,ji＝1,2,…,M,j＝1,2,…,N；做休约束，排班中会遵循一定的做休模式，f天内至少要有r天是休息的，即每一天到往后推f天里最多工作f-r天，具体公式如下：

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门兆翔智能科技有限公司，其通讯地址为：361000 福建省厦门市湖里区高崎机场内；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。