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龙图腾网恭喜上海观安信息技术股份有限公司申请的专利异常数据的检测方法、装置、存储介质及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114254705B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111574028.2，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权异常数据的检测方法、装置、存储介质及计算机设备是由陶景龙;殷钱安;王启凡;魏国富;余贤喆;周晓勇;梁淑云;刘胜;马影;夏玉明设计研发完成，并于2021-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本异常数据的检测方法、装置、存储介质及计算机设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种异常数据的检测方法、装置、存储介质及计算机设备，涉及信息技术领域，主要在于能够提高异常数据的检测效率和检测精度。其中方法包括：获取待检测数据集对应的属性特征；将所述属性特征输入至预设异常检测算法预测模型中进行算法预测，得到所述待检测数据集适用的目标异常检测算法；利用所述目标异常检测算法对所述待检测数据集中的异常数据进行检测，得到所述待检测数据集对应的异常数据检测结果。本发明适用于对异常数据进行检测。

本发明授权异常数据的检测方法、装置、存储介质及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种异常数据的检测方法，其特征在于，包括：获取待检测数据集对应的属性特征，其中，所述待检测数据集包括：企业员工的收入数据集；将所述企业员工的收入数据集的属性特征输入至预设异常检测算法预测模型中的多层感知器，提取所述多层感知器中最后一个全连接层输出的特征；将所述最后一个全连接层输出的特征输入至所述多层感知器中的softmax层，得到所述待检测数据集适用的目标异常检测算法，其中，预设异常检测算法预测模型是预先基于训练集训练得到的，具体训练方法包括：获取企业员工的收入样本数据集对应的属性特征；利用多个异常检测算法分别对所述样本数据集进行异常数据检测，得到所述样本数据集对应的多个异常数据检测结果；根据所述样本数据集对应的多个异常数据检测结果，确定所述多个异常检测算法分别对应的检测准确度；基于所述检测准确度，确定所述样本数据集适用的目标样本异常检测算法；将所述样本数据集对应的属性特征和所述目标样本异常检测算法作为训练集，利用神经网络算法训练所述预设异常检测算法预测模型；利用所述目标异常检测算法对所述待检测数据集中的异常数据进行检测，得到所述待检测数据集对应的异常数据检测结果，其中，若所述目标异常检测算法为聚类算法，则对异常数据进行检测的方法包括：确定所述待检测数据集中各个数据对应的特征向量；初始化不同团簇对应的质心向量；计算所述特征向量与所述不同团簇对应的质心向量之间的距离，并基于所述不同团簇对应的距离，将所述各个数据划分到所述不同团簇中；基于所述不同团簇中各个数据对应的特征向量，得到所述不同团簇对应的更新后的质心向量；基于所述更新后的质心向量，重新将所述各个数据划分到所述不同团簇中，直至所述更新后的质心向量不发生变化；确定不在任意一个团簇中的目标数据，并将所述目标数据确定为所述待检测数据集中的异常数据。

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