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龙图腾网恭喜北京理工大学申请的专利一种面向视频的时间动作检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114445732B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111579663.X，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种面向视频的时间动作检测方法是由甘明刚;张琰;陈杰;胡康;何玉轩;苏绍文;马千兆;刘晓舟设计研发完成，并于2021-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向视频的时间动作检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向视频的时间动作检测方法，解决实际数据中动作实例的持续时间变化很大的问题。本发明采用TAPP方法利用注意机制关注提案的区别性部分，抑制背景对提案特征的影响；然后构造时间金字塔结构，在不丢失时间信息的前提下，将任意长度的提案特征序列转换为多个定长序列，同时设计了一个多尺度时间函数，将其应用到时间金字塔中来生成最终的提案特征，并且基于TAPP方法构建了一个时间动作提案生成模型和一个动作提案分类模型，可以有效的处理不定长时间的时间动作提案，从而更好的完成视频数据中的时间动作检测任务。

本发明授权一种面向视频的时间动作检测方法在权利要求书中公布了：1.一种面向视频的时间动作检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、利用双流网络对原始视频提取特征，得到视频特征序列；步骤二、将所述视频特征序列输入至基于TAPP的生成时间动作提案模型中，所述TAPP为TemporalAttention-PyramidPooling，时态注意金字塔池；预测所述视频特征序列中所有时域位置的开始概率和结束概率，从而预测每个提案的置信度分数和完整性分数；步骤三、将所述开始概率、结束概率、置信度分数、完整性分数四个值相乘，作为每个提案的最终分数，将所有提案按最终分数从大到小排序，选取前N个为最终提案；步骤四、将所述最终提案和步骤一得到的所述视频特征序列输入到基于TAPP的提案分类模型中，得到每个提案的分类分数、完整性分数和边界回归量；步骤五、将所述每个提案的分类分数相乘作为最终分类分数，并根据所述边界回归量调整提案边界；根据所述最终分类分数确定提案属于哪种动作，调整后的所述提案边界作为动作的开始和结束时间，从而检测出视频中的动作。

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