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恭喜深圳前海微众银行股份有限公司蔡远航获国家专利权

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龙图腾网恭喜深圳前海微众银行股份有限公司申请的专利异常申请识别方法及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114282988B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111609530.2,技术领域涉及:G06Q40/03;该发明授权异常申请识别方法及设备是由蔡远航;郑少杰;范增虎设计研发完成,并于2021-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

异常申请识别方法及设备在说明书摘要公布了:本申请提供一种异常申请识别方法及设备。该方法包括:获取至少一个借款方的申请地址信息,包括:对应不同行政区域的贷款方地址和借款方地址;根据贷款方地址和借款方地址对至少一个借款方进行聚类,得到至少一个借款方群;根据该借款方群对应的贷款方地址和借款方地址,从预设转移矩阵中获取该借款方群对应的异地贷款概率,该预设转移矩阵用于指示不同行政区域之间的异地贷款概率;根据借款方群的异地贷款概率,从至少一个借款方群中确定存在异常申请的目标借款方群。本申请可以在地址聚类的基础上结合不同行政区域之间的异常贷款概率识别异常贷款的目标借款方群。不需要人为进行处理和不同渠道的数据,降低了识别成本,提高了识别准确度。

本发明授权异常申请识别方法及设备在权利要求书中公布了:1.一种异常申请识别方法,其特征在于,所述方法包括:通过深度学习模型获取至少一个借款方的申请地址信息,所述申请地址信息中包括:贷款方地址和借款方地址,所述贷款方地址对应的行政区域和所述借款方地址对应的行政区域不同;根据所述贷款方地址和所述借款方地址对所述至少一个借款方进行聚类,得到至少一个借款方群;针对每个所述借款方群,根据所述借款方群对应的贷款方地址和借款方地址,从预设转移矩阵中获取所述借款方群对应的异地贷款概率,所述预设转移矩阵用于指示不同行政区域之间的异地贷款概率;根据所述借款方群的异地贷款概率,从至少一个借款方群中确定存在异常申请的目标借款方群;所述借款方地址中包括至少一个层级的行政区域,所述通过深度学习模型获取至少一个借款方的申请地址信息,包括:将所述借款方的借款方地址文本输入到深度学习模型中,得到所述至少一个层级的行政区域,所述深度学习模型是通过预设训练样本训练得到的。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳前海微众银行股份有限公司,其通讯地址为:518027 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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