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龙图腾网恭喜北京奕斯伟计算技术股份有限公司申请的专利动作识别方法及计算设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114511923B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111652041.5，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权动作识别方法及计算设备是由薛米生;周宇虹;黄远东;吕金刚;赵玉瑶;荆楠设计研发完成，并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本动作识别方法及计算设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种动作识别方法及计算设备。动作识别方法包括：将图像数据发送至动作识别模型，以获得动作识别结果，其中，动作识别模型是基于EfficientNet的基础网络结构构建的新的EfficientNet识别网络模型，新的EfficientNet识别网络模型修改了EfficientNet的基础网络结构中的模块、层和运算方向中的至少一个。该训练方法选择了多个新的EfficientNet识别网络模型中的一个作为动作识别模型，因此在动作识别过程中，可以提高运算速度，并保证运算精度。

本发明授权动作识别方法及计算设备在权利要求书中公布了：1.一种用于教学场景的动作识别方法，其特征在于，包括：将图像数据发送至动作识别模型，以获得动作识别结果；以及对所述动作识别结果进行平滑处理，其中，所述动作识别模型是基于EfficientNet的基础网络结构构建的新的EfficientNet识别网络模型，所述新的EfficientNet识别网络模型修改了所述EfficientNet的基础网络结构中的模块、层和运算方向中的至少一个，所述动作识别模型的训练方法包括：接收随机采样的表征多种动作类别的数据，以获得训练集；基于所述EfficientNet的基础网络结构分别构建多个新的EfficientNet识别网络模型；基于所述训练集分别测试所述多个新的EfficientNet识别网络模型，以得到多个测试结果；基于所述多个测试结果从所述多个新的EfficientNet识别网络模型选择其中之一作为所述动作识别模型，所述平滑处理包括：若当前帧的链表长度不大于预定值，则将当前帧的动作识别结果加入队列，并输出空值；若当前帧的链表长度大于预定值，则从链表头部取出最先存入的动作识别结果，将当前帧的动作识别结果加入队列，并统计队列中每种动作类别连续出现的最大次数，当动作类别连续出现的最大次数不大于阈值时，输出上一帧的动作识别结果，当动作类别连续出现的最大次数大于阈值时，更新并输出动作类别连续出现的最大次数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京奕斯伟计算技术股份有限公司，其通讯地址为：100176 北京市大兴区北京经济技术开发区科创十街18号院3号楼1层101室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。