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龙图腾网恭喜海南大学申请的专利基于DIKW图谱的专利智能修改方法、辅助答复方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114780733B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111680173.9，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于DIKW图谱的专利智能修改方法、辅助答复方法及系统是由段玉聪;湛楼高设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于DIKW图谱的专利智能修改方法、辅助答复方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开基于DIKW图谱的专利智能修改方法，其能够根据专利法规的规定，对专利申请文件进行补正或修改，使得所述专利申请文件符合专利法规的规定，其包括：收集三方数据；将所述公开数据和所述三方数据导入专利输入关系数据库；将所述关系型专利输入数据，通过数据初始化、实时处理与增量导入框架，转化为DIKW图谱；将所述DIKW图谱专利信息存储到专利图数据库中；将所述专利图数据通过分布式图处理框架进行内容重构；所述待修改的专利申请文件的全部重构内容形成修改后的专利申请文件。本发明还公开基于DIKW图谱的专利智能修改装置，基于DIKW图谱的专利智能辅助答复方法和系统。本发明达到审查意见答复符合法律规定，且答复速度快。

本发明授权基于DIKW图谱的专利智能修改方法、辅助答复方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于DIKW图谱的专利智能修改方法，其能够根据专利法规的规定，对专利申请文件进行补正或修改，使得所述专利申请文件符合专利法规的规定，其特征在于，其包括：收集三方数据，其中，所述三方是发送方、中间方、接收方；所述三方数据至少包括发送方的待修改的专利申请文件、接收方的所述待修改的专利申请文件的修改要求、中间方的专利数据；将所述三方数据导入专利输入关系数据库，其中，将存储在所述专利输入关系数据库中的数据称之为关系型专利输入数据；将所述关系型专利输入数据，通过数据初始化、实时处理与增量导入框架，转化为DIKW图谱，其中，所述DIKW图谱称之为DIKW图谱专利信息，并且，所述DIKW图谱专利信息包括发送方DIKW图谱、接收方DIKW图谱P和中间方DIKW图谱N；将所述DIKW图谱专利信息存储到专利图数据库中，其中，所述存储到专利图数据库中的所述DIKW图谱专利信息称之为专利图数据；将所述专利图数据通过分布式图处理框架进行内容重构，其中，经过内容重构的所述专利图数据称之为专利内容重构数据，所述内容重构包括如下子步骤：子步骤S101：根据接收方需要重构的实体S，基于所述中间方DIKW图谱N和所述接收方DIKW图谱P，找出中间方DIKW图谱中所述实体S的i度节点集合A＝{a1,a2,…,an}，其中，i初始为1；子步骤S102：根据所述节点集合A＝{a1,a2,…,an}，在接收方DIKW图谱中匹配节点集合B＝{b1,b2,…,bm}，其中bj∈{A,P}，如果B＝ε，则i＝i+1，返回所述子步骤S101；否则进入子步骤S103；子步骤S103：将所述子步骤S102得到的B集合中的每个元素bj与所述实体S传入一个之前训练好的Embedding层，得到两个词向量ξ1和ξ2，计算其余弦相似度，如公式4-8所示： 子步骤S104：将计算好的余弦相似度结果输入到sigmoid函数中，转化为概率，选取概率值大于设定阈值的实体，并替换原来的需要重构的实体，即为重构内容；所述待修改的专利申请文件的全部重构内容形成修改后的专利申请文件；所述专利输入关系数据库建立在MYSQL数据库系统中，其中，所述MySql包括Binlog二进制日志文件；所述专利图数据库建立在Neo4j图形数据库系统中；所述数据初始化通过MySqlConnector和Neo4j的APOCJava存储过程包执行；所述实时处理与增量导入框架通过所述Binlog二进制日志文件获取所述关系型专利输入数据，并通过Kafka分布式日志系统和Neo4jDriver对其进行实时处理，并将实时处理后的数据导入到所述专利图数据库中；所述分布式图处理框架包括SparkGraphx；公开数据通过爬虫程序来收集；所述三方数据通过专利申请及管理程序的API接口来收集；在所述实时处理与增量导入框架中，所述Binlog二进制日志文件是所述关系型专利输入数据中记录所有表结构的更新以及表数据的修改的二进制日志；使用CanalServer中间件来对所述Binlog二进制日志文件进行监控，当所述关系型专利输入数据发生变化时，由所述CanalServer将数据发送给CanalClient；所述CanalClient中包括KafkaProducer，所述KafkaProducer是消息生产者，能够把消息传输到Kafka消息队列中，由KafkaConsumer消费者从消息队列中取出数据；调用一个所述Neo4j提供的一个接口把数据写到所述专利图数据库中；所述DIKW图谱包括实体关系三元组数据，其中，所述实体关系三元组数据包括文本信息表、词组词性表和实体关系表；所述文本信息表至少包括文本ID、文本内容、获取时间字段；所述词组词性表至少包括分词ID、词性、实体、关系、所述文本ID字段；所述实体关系表至少包括实体关系ID、关系ID、所述分词ID字段；其中，所述文本信息表通过所述文本ID与所述词组词性表形成一对多的数据约束关系；所述词组词性表通过所述分词ID与所述实体关系表形成一对多的数据约束关系，所述实体关系表通过所述词组词性表中的所述文本ID与所述文本信息表形成数据约束关系；并且设计所述文本信息表、词组词性表、实体关系表的字段属性表和逻辑模型，并得到其物理模型，通过Erwin数据建模工具的正向工程，生成SQL语句代码，执行所述SQL语句代码，在关系数据库中生成所述文本信息表、词组词性表、实体关系表。

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