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龙图腾网恭喜武汉大学申请的专利一种单细胞聚类方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114334013B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111671817.8，技术领域涉及：G16B40/30；该发明授权一种单细胞聚类方法、装置、设备及可读存储介质是由杜博;廖明辉;罗甫林;张乐飞设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种单细胞聚类方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种单细胞聚类方法、装置、设备及可读存储介质。该方法包括：基于单细胞样本点和簇中心的相似度构造分布Q和目标分布P；基于分布Q与目标分布P构造第一损失函数；对样本特征矩阵进行降维，得到降维后的样本特征矩阵；将降维后的样本特征矩阵和连接矩阵传入低通滤波图卷积模块，得到概率矩阵；基于目标分布P和概率矩阵构造第二损失函数；根据第一损失函数和第二损失函数得到新的概率矩阵；从新的概率矩阵中获取单细胞样本点的聚类结果。通过本发明，降维后的样本特征矩阵在低通滤波图卷积模块传输的过程中同一簇类的特征表示变得更光滑，使得从新的概率矩阵中获取单细胞样本点的聚类结果更好。

本发明授权一种单细胞聚类方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种单细胞聚类方法，其特征在于，所述单细胞聚类方法包括：基于单细胞样本点和簇中心的相似度构造分布Q和目标分布P；基于分布Q与目标分布P构造第一损失函数；对样本特征矩阵进行降维，得到降维后的样本特征矩阵；将降维后的样本特征矩阵和连接矩阵传入低通滤波图卷积模块，得到概率矩阵；基于目标分布P和概率矩阵构造第二损失函数；根据第一损失函数和第二损失函数得到新的概率矩阵；从新的概率矩阵中获取单细胞样本点的聚类结果；所述将降维后的样本特征矩阵和连接矩阵传入低通滤波图卷积模块，得到概率矩阵的步骤，包括：将降维后的样本特征矩阵和连接矩阵传入低通滤波图卷积模块进行传播，传播公式如下： 其中，是第k层的样本特征矩阵，、以及是第k层超参数，是降维后的样本特征矩阵，A是连接矩阵，是对样本特征矩阵进行构图后的度矩阵加上一个N阶单位矩阵，是N阶单位矩阵，和是第k层的可学习参数矩阵；将传播中的最后一层输入全连接层，再经过softmax层得到概率矩阵Z，其中，，为传播中的最后一层，为传播中的最后一层的偏置项，为传播中的最后一层的可学习参数矩阵。

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