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龙图腾网恭喜中国农业大学申请的专利相对保留时间预测模型的构建方法、预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114420219B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210003222.3，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权相对保留时间预测模型的构建方法、预测方法及装置是由张莉;何祺;李华;崔佳琳;冯彦姣设计研发完成，并于2022-01-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本相对保留时间预测模型的构建方法、预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种相对保留时间预测模型的构建方法、预测方法及装置，该构建方法包括：获取样本数据集，并计算样本数据集中各样本化合物的多个分子描述符；对多个分子描述符进行优化处理，得到多个分子描述符中与相对保留时间相关的目标分子描述符；根据样本数据集中各样本化合物的目标分子描述符和相对保留时间标签，对相对保留时间预测模型进行优化训练，得到最优的相对保留时间预测模型；最优的相对保留时间预测模型用于根据待测化合物的目标分子描述符预测得到待测化合物的相对保留时间。本发明实现快速准确地构建获取相对保留时间预测模型，且可有效提高模型的可解释性。

本发明授权相对保留时间预测模型的构建方法、预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种相对保留时间预测模型的构建方法，其特征在于，包括：获取样本数据集，并计算所述样本数据集中各样本化合物的多个分子描述符；对所述多个分子描述符进行优化处理，得到所述多个分子描述符中与相对保留时间相关的目标分子描述符；根据所述样本数据集中各样本化合物的目标分子描述符和相对保留时间标签，对相对保留时间预测模型进行优化训练，得到最优的相对保留时间预测模型；所述最优的相对保留时间预测模型用于根据待测化合物的目标分子描述符预测得到所述待测化合物的相对保留时间；所述计算所述样本数据集中各样本化合物的多个分子描述符，包括：对所述样本数据集进行优化处理；其中，优化处理包括删除相对保留时间小于第二预设值的样本化合物，以及基于Cook距离，删除属于异常离群点的样本化合物；计算优化处理后的样本数据集中各样本化合物的多个分子描述符；所述基于Cook距离，删除属于异常离群点的样本化合物，包括：判断每一样本化合物的Cook距离是否大于距离阈值，将大于距离阈值的样本化合物作为属于异常离群点的样本化合物，并删除所述属于异常离群点的样本化合物；所述距离阈值是根据所述样本数据集中样本化合物的数量、以及每一样本化合物的特征数确定的，所述距离阈值的计算公式如下：T＝[4M-N-1]；其中，T为所述距离阈值，M为所述样本数据集中样本化合物的数量，N为每一样本化合物的特征数；所述对所述多个分子描述符进行优化处理，得到所述多个分子描述符中与相对保留时间相关的目标分子描述符，包括：从所述多个分子描述符中删除相关系数大于第一预设值的分子描述符、数值缺失的分子描述符，以及均值、标准差和相对标准差均不满足预设条件的分子描述符；再对剩余的分子描述符和相对保留时间标签进行Lasso回归分析，对剩余的分子描述符进行参数缩减；再对Lasso回归分析后保留的分子描述符和相对保留时间标签进行多元回归线性，并获取Lasso回归分析后保留的每一分子描述符与相对保留时间标签之间的显著性水平，保留显著性水平小于显著性阈值的目标分子描述符。

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