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龙图腾网恭喜北京中科凡语科技有限公司申请的专利候选实体筛选方法、装置、可读存储介质以及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114970512B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210376462.8，技术领域涉及：G06F40/284；该发明授权候选实体筛选方法、装置、可读存储介质以及电子设备是由翟飞飞设计研发完成，并于2022-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本候选实体筛选方法、装置、可读存储介质以及电子设备在说明书摘要公布了：本公开提供一种候选实体筛选方法，基于训练集构建触发词库、实体内部构词规律库以及标准语义词性规则库；对于候选实体，从词性标注角度出发，对候选实体进行触发词与内部构词特性双重检查，确定相似度最高的候选实体。本公开还提供一种候选实体筛选装置、可读存储介质及电子设备。

本发明授权候选实体筛选方法、装置、可读存储介质以及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种候选实体筛选方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：基于训练集构建触发词库、实体内部构词规律库以及标准语义词性规则库；S2：使用所述触发词库中的触发词对医疗文本进行实体抽取获得候选实体集；S3：将模型所标注出的实体与所述候选实体集中的实体进行比较，判断是否完全一致：完全一致则进入步骤S4，否则进入步骤S6；S4：基于所述标准语义词性规则库对步骤S3中完全一致的实体进行词性标注，利用编辑距离计算该实体的词性标注组合与所述实体内部构词规律库中各词性组合的语义相似度集合；S5：基于预先设定的语义相似度阈值，判断所述语义相似度集合中是否存在大于该语义相似度阈值的值：如果存在则该实体正确，结束该实体筛选；S6：将所述候选实体集中的实体与触发词组成关键语义段，对关键语义段分别进行词性标注；S7：利用编辑距离计算各关键语义段与标准语义词性规则库中的已有的标准语义段之间的语义相似度，取相似度最高的N个关键语义段包含的实体作为待处理实体；以及S8：对所述待处理实体进行词性标注，利用编辑距离计算待处理实体的词性标注组合与标准实体规则库间的语义相似度，确定相似度最高的候选实体；所述触发词库构建通过对训练集中包含实体的语句进行分词，按照分词后实体的上下文信息构建所述触发词库；所述实体内部构词规律库通过对于实体进行词性标注，根据词性标注结果为实体构建所述实体内部构词规律库；所述标准语义词性规则库将触发词及实体的组合定义为标准语义段，对关键语义段进行词法分析，根据词法分析结果构建所述标准语义词性规则库；所述词性标注通过单词自身含义与上下文信息对单词进行词性标记，由机器学习算法完成，所述机器学习算法包括隐马尔可夫模型或条件随机场。

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