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龙图腾网恭喜深圳前海优管信息技术有限公司申请的专利一种模糊不确定的可靠性分析方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114880840B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210399925.2，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种模糊不确定的可靠性分析方法、装置及存储介质是由郑能欢设计研发完成，并于2022-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模糊不确定的可靠性分析方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种模糊不确定的可靠性分析方法、装置及存储介质，该模糊不确定的可靠性分析方法包括步骤：S1、采集目标区域的基础空间数据、业务时序数据及车辆轨迹空间数据；S2、将采集到的数据进行不确定分析处理，得到确定型数据和不确定型数据；S3、将不确定型数据进行可靠性分析处理，得到不同业务组合的应用决策模型；S4、构建误差传播累计估算模型，以校正数据分析处理过程中产生的误差；S5、设置所述应用决策模型的触发阈值，输出预警处置研判应用结果。本发明构建起一种可溯源数据模型，对工地车辆监测数据的本身及相关涉及的业务方进行关联，利用多目标对主要监测目标的影响以判断其系统数据的可靠性。

本发明授权一种模糊不确定的可靠性分析方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模糊不确定的可靠性分析方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1、采集目标区域的基础空间数据、业务时序数据及车辆轨迹空间数据；S2、将所述基础空间数据、所述业务时序数据及所述车辆轨迹空间数据进行不确定分析处理，得到确定型数据和不确定型数据，所述不确定型数据包括随机型数据和模糊型数据；S3、将所述不确定型数据进行可靠性分析处理，包括如下步骤：S31、将所述不确定型数据进行无量纲化处理，使得不同指标之间具有可比性；S32、构建连续随机型模型处理随机型数据，以得到随机型数据的数学期望；S33、根据模糊数学理论，建立起对应的模糊矩阵，对随机型数据进行聚类分析，统计出该随机型数据之间的相关性；S34、根据步骤S33得到的数据相关性，建立目标模糊综合评价指标模型，设置对应业务的权重系数，得到不同业务组合的应用决策模型；S4、构建误差传播累计估算模型，以校正数据分析处理过程中产生的误差；S5、设置所述应用决策模型的触发阈值，输出应用结果。

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