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龙图腾网恭喜兰州大学;甘肃日报报业集团有限责任公司申请的专利一种基于朴素贝叶斯模型的多层网络链接预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114757281B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210399326.0，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于朴素贝叶斯模型的多层网络链接预测方法是由李龙杰;张亚坤;陈晓云设计研发完成，并于2022-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于朴素贝叶斯模型的多层网络链接预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于朴素贝叶斯模型的多层网络链接预测方法，包括：将目标层中的链接划分为训练集与测试集；基于训练集的拓扑结构信息与辅助层的信息，获取目标层中除去训练集后剩余的全部节点对存在链接的第一概率分数，其中，辅助层的信息为辅助层中层与层之间存在的相关性信息；将目标层中除去训练集后剩余的全部节点对，按照概率分数降序排列，完成多层网络链接预测；基于测试集中节点对的概率分数，使用评价指标对多层网络链接预测结果进行评估。本发明所提出的预测方法能够取得很好的预测性能，例如，应用于航空线路规划中，能够实现整个区域的完整网络的统筹管理及优化，合理利用航空资源，规划结果实现总体效率最优。

本发明授权一种基于朴素贝叶斯模型的多层网络链接预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于朴素贝叶斯模型的多层网络链接预测方法，其特征在于，包括：将目标层中的链接划分为训练集与测试集；其中，所述目标层为航空网络，城市作为节点；基于所述训练集的拓扑结构信息与辅助层的信息，获取所述目标层中除去所述训练集后剩余的全部节点对存在链接的第一概率分数，其中，所述辅助层的信息为所述辅助层中层与层之间存在的相关性信息；所述辅助层包括：铁路网络和公路网络；将所述目标层中除去所述训练集后剩余的全部节点对，按照所述第一概率分数降序排列，完成多层网络链接预测；其中，所述多层网络链接预测，为预测新的航空路线；获取所述第一概率分数的步骤包括：基于所述训练集的拓扑结构信息，根据朴素贝叶斯模型获取所述目标层中节点对存在链接的第二概率分数；基于所述辅助层的信息，根据朴素贝叶斯模型获取节点对在所述辅助层存在链接的第三概率分数；使用最大最小归一化方法将所述第二概率分数与所述第三概率分数进行融合，并通过调控所述训练集的拓扑结构信息与所述辅助层的信息之间的占比参数，获得所述第一概率分数；基于所述测试集中节点对的概率分数，使用评价指标对所述多层网络链接预测结果进行评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人兰州大学;甘肃日报报业集团有限责任公司，其通讯地址为：730000 甘肃省兰州市城关区天水南路222号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。